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广东省新型冠状病毒肺炎疫情流行趋势的初步预测

发布时间:2021-05-31 19:14
  目的:通过计算和预测广东省新型冠状病毒肺炎的基本再生数,研究广东省疫情的流行趋势为其防控和相关政策支持提供依据.方法:依据广东省卫健委截至2020年2月8日的官方数据,构建传染病动力学SIR模型,计算现阶段新型冠状病毒肺炎基本再生数,并结合指数平滑法对未来基本再生数的变化加以预测.结果:疫情初期,广东省新冠肺炎基本再生数为2.48,并呈现波动下降的趋势.疫情将在2月下旬迎来拐点,3月下旬疫情将走向消亡.结论:新型冠状病毒肺炎在广东省的传播致病能力逐渐降低,目前阶段疫情正在逐步得到控制,采用及时有效的防控措施能够加快疫情的扑灭. 

【文章来源】:暨南大学学报(自然科学与医学版). 2020,41(02)北大核心CSCD

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

广东省新型冠状病毒肺炎疫情流行趋势的初步预测


1月22日至2月8日基本再生数变化趋势

疫情,疾病,广东省,公共卫生


图2显示了采用ES算法对于R0进行预测的结果.在流行病学中,R0>1 表示疾病将暴发,R0<1 则表示疾病走向消亡.依据目前的数据的预测结果,大约在2月21日前后广东省疫情可能迎来拐点,此后疾病将逐渐消亡.大约在3月17日,疾病将会被完全扑灭.与2003年在我国发生的“非典”疫情相比,本次疫情将可能更早结束.我们认为,这可能得益于本次疫情中广东省更快采取了公共卫生措施,民众意识的提升以及十多年来我国医疗卫生水平的进步.3 讨论

【参考文献】:
期刊论文
[1]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测[J]. 周涛,刘权辉,杨紫陌,廖敬仪,杨可心,白薇,吕欣,张伟.  中国循证医学杂志. 2020(03)
[2]隔离措施对北京SARS疫情控制影响的仿真分析[J]. 王行兵,胡燕,吴满琳.  计算机仿真. 2005(11)
[3]SARS疫情的实证分析和预测[J]. 王铎,赵晓飞.  北京大学学报(医学版). 2003(S1)
[4]SARS传播数学模型与流行趋势预测研究[J]. 吴开琛,吴开录,陈文江,林明和,李才旭.  中国热带医学. 2003(04)

硕士论文
[1]时间序列分析在甘肃省麻疹发病率预测中的应用研究[D]. 王玉明.兰州大学 2009



本文编号:3208815

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