数据驱动下的深圳市交通疫情响应与精细治理
发布时间：2021-06-05 07:16
新冠肺炎疫情前期快速响应阶段,城市运行遇到系列应急性问题。以构建"可信、可控、可靠"的交通服务体系为目标,利用大数据研判疫情整体防控、对外交通客流、城市交通运行、重点区域活动、企业复工复产等态势。围绕如何动态、精准识别市民出行需求变化以及全人群出行链特征变化等关键问题,提出城市交通系统从传统追求"大客流、高效率"向追求"安全可信、精准调控"转变的完整措施建议。最后,提出将韧性交通构建纳入长期交通战略,持续保障城市运行恢复。
【文章来源】：城市交通. 2020,18(04)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2020年与2019年平日城市主要商业办公区客流强度对比疫情期间与平日客
交通治理UrbanTransportofChinaVol.18No.4July2020城市交通二○二○年第十八卷第四期福田CBD、宝安中心区、龙岗中心城、深圳湾科技生态园等商务办公区的人流活动强度仅为平日客流强度的20%~40%，2月18日以后随着企业逐步复工，主要办公区的人流强度达到平日客流强度的50%~60%(见图4)。同时，在疫情影响下，市民的活动范围向15min生活圈收缩，市民对安全系数更高的步行和骑行出行需求显著上升。11.5复工复产利用全市用电、百度地图迁徙、政府官方数据分析企业活跃度与复工率，为未来大规模复工下的可靠城市交通运行保障提供决策支持。为科学组织和保障企业有序复工复产，深圳市利用国资国企智慧城市大数据及时进行分析。复工以来，全市用电保持平稳增长态势。2月9—12日企业日最高负荷用电约70万千瓦时，与2019年同期500万千瓦时对比，最高用电仅有2019年的14%，企业活跃度为去年同期的10%~20%。95%的中小微企业现金流严重短缺，难以长期维持。基于此，深圳市政府及时出台了一系列企业复工支持政策，有序保障企业生产恢复。2数据驱动数据驱动、精准治理，打造韧性交通体系深圳市综合利用海陆空铁平台、深圳春运办日报、手机信令、腾讯微信迁徙、“防疫通”、“i深圳”等多源数据，深入开展疫情条件下交通运行分析。围绕如何动态、精准识别市民出行需求变化以及全人群的出行链，采取重点交通枢纽主动防控、轨道交通疫情期间与平日客流强度比值1.61.41.21.00.80.60.40.201月10日1月13日1月16日1月22日1月19日1月25日1月28日1月31日2月6日2月3
张晓春邵源孙超龙俊仁安健林钰龙数据驱动下的深圳市交通疫情响应与精细治理动态运营调度、打造“信任公交”、城市交通动态调控、构建15min生活圈等措施。通过构建“可信、可控、可靠”的韧性交通体系，为疫情防控期深圳市春运交通运力合理保障、交通运输安全管控提供精准支撑。22.1围绕重点交通枢纽建立返深人员精准监测和主动防控体系截至2月15日，深圳市主要交通枢纽片区的客流量已恢复至去年同期客流强度的两至四成(见图5)。针对下阶段近千万的返深客流，通过强化全市交通枢纽联防联控，严控感染病例输入。一是入深旅客均需通过“深i您”小程序填报个人基本信息、近期行程以及发热发烧信息，实现入深人员信息全记录。二是利用深圳海陆空铁平台、微信位置、“i深圳”等多源数据，提前研判返深高峰期交通枢纽接驳需求，制定机尝高铁站等重要枢纽的接驳方案，合理配置公共交通资源，充分保障一线枢纽公共交通接驳运力，实现人流快速、安全疏解。三是在机尝高铁站等枢纽动态监测人流密度，避免人流过度集聚，并率先在机场启用精准检疫模式，联合海关、边检和航空公司，通过系统的数据对碰，实现对重点地区高风险旅客的重点布控、精准检疫，对预警人员分类处置，排查密切接触者，提升防疫检查效率。22.2围绕客流精准预测构建轨道交通运营组织和动态调度管控体系随着疫情逐步缓解、生产企业逐渐复工，轨道交通客运量呈现逐步上升趋势，平均客运量达到去年同期两至三成。轨道交通运行排班面临客流不确定性和疫情防控双重难题，亟须基于城市复工的数据研判分析，提出运力配置建议。1）面向轨道交通日常运营组织，利用企业复工数据对未来一周客流进
【参考文献】：
期刊论文
[1]全球100韧性城市战略编制方法探索与创新——以四川省德阳市为例[J]. 邱爱军,白玮,关婧. 城市发展研究. 2019(02)
[2]基于复杂适应系统理论的韧性城市设计方法及原则[J]. 仇保兴. 城市发展研究. 2018(10)
[3]韧性城市研究新进展[J]. 李彤玥. 国际城市规划. 2017(05)
本文编号：3211706
【文章来源】：城市交通. 2020,18(04)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2020年与2019年平日城市主要商业办公区客流强度对比疫情期间与平日客
交通治理UrbanTransportofChinaVol.18No.4July2020城市交通二○二○年第十八卷第四期福田CBD、宝安中心区、龙岗中心城、深圳湾科技生态园等商务办公区的人流活动强度仅为平日客流强度的20%~40%，2月18日以后随着企业逐步复工，主要办公区的人流强度达到平日客流强度的50%~60%(见图4)。同时，在疫情影响下，市民的活动范围向15min生活圈收缩，市民对安全系数更高的步行和骑行出行需求显著上升。11.5复工复产利用全市用电、百度地图迁徙、政府官方数据分析企业活跃度与复工率，为未来大规模复工下的可靠城市交通运行保障提供决策支持。为科学组织和保障企业有序复工复产，深圳市利用国资国企智慧城市大数据及时进行分析。复工以来，全市用电保持平稳增长态势。2月9—12日企业日最高负荷用电约70万千瓦时，与2019年同期500万千瓦时对比，最高用电仅有2019年的14%，企业活跃度为去年同期的10%~20%。95%的中小微企业现金流严重短缺，难以长期维持。基于此，深圳市政府及时出台了一系列企业复工支持政策，有序保障企业生产恢复。2数据驱动数据驱动、精准治理，打造韧性交通体系深圳市综合利用海陆空铁平台、深圳春运办日报、手机信令、腾讯微信迁徙、“防疫通”、“i深圳”等多源数据，深入开展疫情条件下交通运行分析。围绕如何动态、精准识别市民出行需求变化以及全人群的出行链，采取重点交通枢纽主动防控、轨道交通疫情期间与平日客流强度比值1.61.41.21.00.80.60.40.201月10日1月13日1月16日1月22日1月19日1月25日1月28日1月31日2月6日2月3
张晓春邵源孙超龙俊仁安健林钰龙数据驱动下的深圳市交通疫情响应与精细治理动态运营调度、打造“信任公交”、城市交通动态调控、构建15min生活圈等措施。通过构建“可信、可控、可靠”的韧性交通体系，为疫情防控期深圳市春运交通运力合理保障、交通运输安全管控提供精准支撑。22.1围绕重点交通枢纽建立返深人员精准监测和主动防控体系截至2月15日，深圳市主要交通枢纽片区的客流量已恢复至去年同期客流强度的两至四成(见图5)。针对下阶段近千万的返深客流，通过强化全市交通枢纽联防联控，严控感染病例输入。一是入深旅客均需通过“深i您”小程序填报个人基本信息、近期行程以及发热发烧信息，实现入深人员信息全记录。二是利用深圳海陆空铁平台、微信位置、“i深圳”等多源数据，提前研判返深高峰期交通枢纽接驳需求，制定机尝高铁站等重要枢纽的接驳方案，合理配置公共交通资源，充分保障一线枢纽公共交通接驳运力，实现人流快速、安全疏解。三是在机尝高铁站等枢纽动态监测人流密度，避免人流过度集聚，并率先在机场启用精准检疫模式，联合海关、边检和航空公司，通过系统的数据对碰，实现对重点地区高风险旅客的重点布控、精准检疫，对预警人员分类处置，排查密切接触者，提升防疫检查效率。22.2围绕客流精准预测构建轨道交通运营组织和动态调度管控体系随着疫情逐步缓解、生产企业逐渐复工，轨道交通客运量呈现逐步上升趋势，平均客运量达到去年同期两至三成。轨道交通运行排班面临客流不确定性和疫情防控双重难题，亟须基于城市复工的数据研判分析，提出运力配置建议。1）面向轨道交通日常运营组织，利用企业复工数据对未来一周客流进
【参考文献】：
期刊论文
[1]全球100韧性城市战略编制方法探索与创新——以四川省德阳市为例[J]. 邱爱军,白玮,关婧. 城市发展研究. 2019(02)
[2]基于复杂适应系统理论的韧性城市设计方法及原则[J]. 仇保兴. 城市发展研究. 2018(10)
[3]韧性城市研究新进展[J]. 李彤玥. 国际城市规划. 2017(05)
本文编号：3211706
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