河南省新型冠状病毒肺炎疫情传播动力学研究
发布时间：2021-10-10 08:12
目的通过构建河南省新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019, COVID-19）早期传播动力学模型,研究疫情流行趋势,为疫情防控提供依据。方法收集河南省2019年1月21日至2020年2月23日河南省卫生健康委员会公布的疫情数据和河南省统计年鉴中的人口数据,对COVID-19进行描述性流行病学分析,采用MATLAB 7.0软件构建传播动力学SEIR模型,分析河南省COVID-19流行趋势。结果截至2020年2月23日河南省累计报告COVID-19确诊病例1 271例,报告发病率约为1.16/10万;报告病例集中分布在信阳市、南阳市、郑州市和驻马店市。SEIR模型拟合显示,河南省COVID-19的基础再生指数R0平均约为2.41,防控措施干预使得峰值降低55%,高峰推迟3天。结论河南省COVID-19疫情前期增长较快,采取防控措施后,有效再生数逐渐降低,疫情逐步得到控制。
【文章来源】：中华疾病控制杂志. 2020,24(06)北大核心CSCD
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
河南省不同地区COVID-19报告发病率地区分布情况
现以1月21日―2月3日的官方网站公布的数据为基础,构建河南省新型冠状病毒的传播动力学模型。采用最小二乘法拟合S0=13 000,经过多次拟合再结合河南省疫情数据,平均日接触人数取值20,模型预测数据与2月3日之前报告的数据拟合较好,1月25日河南省政府启动重大突发公共卫生事件一级响应级别,对密接人员和感染者得到隔离和救治,易感者增加个人防护,大大低了感染源的有效接触人数,根据河南省疫情数据此时接触人数取值4;根据文献报道[11]及已掌握的河南省疫情数据计算,β表示易感人群转为潜伏人群的率,取值约2.6%～3.0%,γ1表示易潜伏人群转为感染者的率,取值约2.0%～5.0%,γ2表示易感人群转为移出人群的率,取值约为7.0%～9.0%。将河南省首例确诊病例返回河南的时间(1月8日),定义为疫情的第一天,进行构建模型,模型预测在2月9日模型现患病例数达到峰值,预测累计现患病例占比37.58%,见图3。
疫情发生以后,河南省及时采取管控措施,将此防控措施加入模型,预测2月12日模型现患病例数达到峰值,累计现患病例数占比17.3%,高峰推后3天,峰值降低55%,变化曲线更为扁平,见图4,现患病例出现峰值的时间与河南省实际疫情吻合,但峰值时的现患病例数高于实际疫情数据。图4 河南省COVID-19干预措施下传播动力学模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕西省新型冠状病毒肺炎疫情的早期传播动力学研究[J]. 白尧,刘昆,陈志军,陈保忠,邵中军. 中华医院感染学杂志. 2020(06)
[2]基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用[J]. 耿辉,徐安定,王晓艳,张勇,尹小妹,马茂,吕军. 暨南大学学报(自然科学与医学版). 2020(02)
[3]广东省新型冠状病毒肺炎疫情流行趋势的初步预测[J]. 武文韬,柏如海,李达宁,冯敖梓,徐安定,吕军. 暨南大学学报(自然科学与医学版). 2020(02)
[4]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测[J]. 周涛,刘权辉,杨紫陌,廖敬仪,杨可心,白薇,吕欣,张伟. 中国循证医学杂志. 2020(03)
[5]隔离措施对北京SARS疫情控制影响的仿真分析[J]. 王行兵,胡燕,吴满琳. 计算机仿真. 2005(11)
硕士论文
[1]基于SIR模型的SARS传染病研究[D]. 徐宝春.山东大学 2019
[2]SIR模型及其在SARS疫情中的应用[D]. 张佳.山东大学 2019
本文编号：3427991
【文章来源】：中华疾病控制杂志. 2020,24(06)北大核心CSCD
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
河南省不同地区COVID-19报告发病率地区分布情况
现以1月21日―2月3日的官方网站公布的数据为基础,构建河南省新型冠状病毒的传播动力学模型。采用最小二乘法拟合S0=13 000,经过多次拟合再结合河南省疫情数据,平均日接触人数取值20,模型预测数据与2月3日之前报告的数据拟合较好,1月25日河南省政府启动重大突发公共卫生事件一级响应级别,对密接人员和感染者得到隔离和救治,易感者增加个人防护,大大低了感染源的有效接触人数,根据河南省疫情数据此时接触人数取值4;根据文献报道[11]及已掌握的河南省疫情数据计算,β表示易感人群转为潜伏人群的率,取值约2.6%～3.0%,γ1表示易潜伏人群转为感染者的率,取值约2.0%～5.0%,γ2表示易感人群转为移出人群的率,取值约为7.0%～9.0%。将河南省首例确诊病例返回河南的时间(1月8日),定义为疫情的第一天,进行构建模型,模型预测在2月9日模型现患病例数达到峰值,预测累计现患病例占比37.58%,见图3。
疫情发生以后,河南省及时采取管控措施,将此防控措施加入模型,预测2月12日模型现患病例数达到峰值,累计现患病例数占比17.3%,高峰推后3天,峰值降低55%,变化曲线更为扁平,见图4,现患病例出现峰值的时间与河南省实际疫情吻合,但峰值时的现患病例数高于实际疫情数据。图4 河南省COVID-19干预措施下传播动力学模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕西省新型冠状病毒肺炎疫情的早期传播动力学研究[J]. 白尧,刘昆,陈志军,陈保忠,邵中军. 中华医院感染学杂志. 2020(06)
[2]基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用[J]. 耿辉,徐安定,王晓艳,张勇,尹小妹,马茂,吕军. 暨南大学学报(自然科学与医学版). 2020(02)
[3]广东省新型冠状病毒肺炎疫情流行趋势的初步预测[J]. 武文韬,柏如海,李达宁,冯敖梓,徐安定,吕军. 暨南大学学报(自然科学与医学版). 2020(02)
[4]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测[J]. 周涛,刘权辉,杨紫陌,廖敬仪,杨可心,白薇,吕欣,张伟. 中国循证医学杂志. 2020(03)
[5]隔离措施对北京SARS疫情控制影响的仿真分析[J]. 王行兵,胡燕,吴满琳. 计算机仿真. 2005(11)
硕士论文
[1]基于SIR模型的SARS传染病研究[D]. 徐宝春.山东大学 2019
[2]SIR模型及其在SARS疫情中的应用[D]. 张佳.山东大学 2019
本文编号：3427991
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