中国258个城市新型冠状病毒肺炎时空分布特征研究

发布时间：2021-10-13 23:18

　　目的分析中国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的时空分布特征及相关因素,为COVID-19防控提供依据。方法基于2020年1月21日至3月23日中国258个城市的COVID-19发病率、人口流动（湖北省武汉市迁入）、社会人口学、地理信息数据,进行空间自相关和热点分析,揭示COVID-19流行的空间异质性,识别热点区域。利用地理加权回归模型结合线性回归模型,探讨空间异质性的相关因素。结果 2020年1月21日至3月23日,258个城市累计报告29 789例COVID-19病例,COVID-19流行总体呈空间聚集性（Moran’s I=0.436,Z=25.363,P<0.001）。各地的百度迁徙指数（武汉市迁入）与COVID-19发病关联有统计学意义（t=14.550,P<0.001）,百度迁徙指数表现出正向效应（β:0.564～0.565）。结论中国COVID-19流行存在空间异质性,武汉市人口迁入多的地区报告发病水平更高。对新发传染病的时空特征理解有助于疾病流行的早期预警和控制。 

【文章来源】：疾病监测. 2020,35(11)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

表明开展新发图3地理加权回归模型回归系数（A）和R2（B）的空间分布Figure3Spatialdistributionsofregressioncoefficient(A)andR2(B)ofGWRmodelCOVID-19流行大致呈1月底至2月初为“高发”陆COVID-19传播


本文编号：3435596