基于病例队列数据的比例风险模型的诊断

发布时间：2021-11-13 21:27

　　病例队列设计是一种在生存分析中广泛应用的可以降低成本又能提高效率的抽样方法.对于病例队列数据,已经有很多统计方法基于比例风险模型来估计协变量对生存时间的影响.然而,很少有工作基于病例队列数据来检验模型的假设是否成立.在这篇文章中,我们基于渐近的零均的值随机过程提出了一类检验统计量,这类检验统计量可以基于病例队列数据来检验比例风险模型的假设是否成立.我们通过重抽样的方法来逼近上述检验统计量的渐近分布,通过数值模拟来研究所提方法在有限样本下的表现,最后将所提出的方法应用于一个国家肾母细胞瘤研究的真实数据集上. 

【文章来源】：数学学报(中文版). 2020,63(02)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

图１检验年龄变量的函数形式，??黑色的曲线表示原始的检验过程，灰色的曲线表示重抽样的检验过程??

【参考文献】：
期刊论文
[1]Optimal Generalized Case-Cohort Analysis with Cox’s Proportional Hazards Model[J]. YONG-XIU CAO,JI-CHANG YU,YAN-YAN LIU.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 2015(03)



本文编号：3493754