地理位置关联的COVID-19传播时空分析
发布时间：2021-11-19 20:40
新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）暴发以来,许多研究对COVID-19的发生和发展进行了分析和预测,但鲜见采用GIS空间分析技术进行COVID-19流行病学调查的研究。不同于医学的病毒原理和大数据分析方法,将流行病学调查知识与位置关联分析相结合,利用五元组模型结构化每个病例数据,采用GIS时空交叠原理处理病例数据,定义统计分类和传播分析的五元组操作规则,实现了确诊病例的分时、分区统计以及输入型、接触型和聚集性病例的判断、挖掘和疾病传播过程的分析。结果显示,五元组结构及其操作规则可实现病例数据的计算机自动化处理,能够快速获取疫情发展状况,推演疫情传播过程。五元组模型结合时序图、关系图等可视化技术能够有效地分析和展示疾病、健康或卫生事件的分布和传播情况,为疾控机构快速掌握疫情传播状况提供支持。
【文章来源】：武汉大学学报(信息科学版). 2020,45(06)北大核心EICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
COVID‐19聚集性病例可视化
五元组模型以时空特征为核心，以此实现人、事、物与位置的联系。可根据病例间的时空关联来建立五元组间的关系，即判断主体A与主体B存在某种时间与位置的重叠性，从而建立主体A与主体B的关联关系（图1）。2 数据处理方法与规则
利用五元组判断规则2（输入型病例判断规则）获取五元组中位置来自重点疫区且时间小于该病例的发病时间的记录。按照时间先后进行空间可视化，并叠加当前全市整体的病例分布情况，能直观展现输入型病例的时间分布和空间分布（图5），便于对照分析输入型病例与其他病例之间可能的关系。截至2020-02-23，湖北输入型病例主要分布在宝安区、南山区、福田区和罗湖区，与当前病例的整体分布一致。图3 深圳市分区和分时COVID‐19确诊人数统计图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于指数平滑模型的湖北省新冠肺炎疫情预测分析[J]. 王旭艳,喻勇,胡樱,宇传华. 公共卫生与预防医学. 2020(01)
[2]复杂人流网络下的COVID-19传播模型[J]. 傅家旗,刘敏,邓春燕,黄娟,江明珠,郭强,刘建国. 电子科技大学学报. 2020(03)
[3]基于时空位置大数据的公共疫情防控服务让城市更智慧[J]. 李德仁,邵振峰,于文博,朱欣焰,周素红. 武汉大学学报(信息科学版). 2020(04)
[4]厦门市新型冠状病毒肺炎人群传播能力计算与防控措施效果的模拟评估[J]. 陈田木,赵泽宇,芮佳,余珊珊,祝媛钊,徐静文,刘星纯,王瑶,杨蒙,李佳,刘若云,谢昉,雷照,赵本华,王明斋,苏艳华. 厦门大学学报(自然科学版). 2020(03)
[5]基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型——以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例[J]. 刘张,千家乐,杜云艳,王楠,易嘉伟,孙晔然,马廷,裴韬,周成虎. 地球信息科学学报. 2020(02)
[6]新冠肺炎爆发前期武汉外流人口的地理去向分布及影响[J]. 许小可,文成,张光耀,孙皓宸,刘波,王贤文. 电子科技大学学报. 2020(03)
[7]新型冠状病毒肺炎流行病学特征的最新认识[J]. Chinese Preventive Medicine Association, Beijing 100021, China;. 中华流行病学杂志. 2020(02)
[8]GIS技术在国境口岸卫生检疫工作中的应用前景探索[J]. 韩鹏宇,毕秀欣,陈津津. 口岸卫生控制. 2019(01)
[9]基于GIS的中国非洲猪瘟疫情风险分析[J]. 卢易,王烁,易敬涵,钮冰. 中国兽医学报. 2019(01)
[10]地理信息系统在疾病防控与医疗资源配置中的研究进展[J]. 马佳,张知新,裴韬,陈洁. 川北医学院学报. 2018(06)
硕士论文
[1]基于GIS技术分析枣庄市农村地区2014-2016年感染性腹泻流行病学特征[D]. 张孟林.青岛大学 2019
[2]传染病的多尺度时空特征分析及其风险因子探究[D]. 郑嘉丽.浙江大学 2018
本文编号：3505826
【文章来源】：武汉大学学报(信息科学版). 2020,45(06)北大核心EICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
COVID‐19聚集性病例可视化
五元组模型以时空特征为核心，以此实现人、事、物与位置的联系。可根据病例间的时空关联来建立五元组间的关系，即判断主体A与主体B存在某种时间与位置的重叠性，从而建立主体A与主体B的关联关系（图1）。2 数据处理方法与规则
利用五元组判断规则2（输入型病例判断规则）获取五元组中位置来自重点疫区且时间小于该病例的发病时间的记录。按照时间先后进行空间可视化，并叠加当前全市整体的病例分布情况，能直观展现输入型病例的时间分布和空间分布（图5），便于对照分析输入型病例与其他病例之间可能的关系。截至2020-02-23，湖北输入型病例主要分布在宝安区、南山区、福田区和罗湖区，与当前病例的整体分布一致。图3 深圳市分区和分时COVID‐19确诊人数统计图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于指数平滑模型的湖北省新冠肺炎疫情预测分析[J]. 王旭艳,喻勇,胡樱,宇传华. 公共卫生与预防医学. 2020(01)
[2]复杂人流网络下的COVID-19传播模型[J]. 傅家旗,刘敏,邓春燕,黄娟,江明珠,郭强,刘建国. 电子科技大学学报. 2020(03)
[3]基于时空位置大数据的公共疫情防控服务让城市更智慧[J]. 李德仁,邵振峰,于文博,朱欣焰,周素红. 武汉大学学报(信息科学版). 2020(04)
[4]厦门市新型冠状病毒肺炎人群传播能力计算与防控措施效果的模拟评估[J]. 陈田木,赵泽宇,芮佳,余珊珊,祝媛钊,徐静文,刘星纯,王瑶,杨蒙,李佳,刘若云,谢昉,雷照,赵本华,王明斋,苏艳华. 厦门大学学报(自然科学版). 2020(03)
[5]基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型——以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例[J]. 刘张,千家乐,杜云艳,王楠,易嘉伟,孙晔然,马廷,裴韬,周成虎. 地球信息科学学报. 2020(02)
[6]新冠肺炎爆发前期武汉外流人口的地理去向分布及影响[J]. 许小可,文成,张光耀,孙皓宸,刘波,王贤文. 电子科技大学学报. 2020(03)
[7]新型冠状病毒肺炎流行病学特征的最新认识[J]. Chinese Preventive Medicine Association, Beijing 100021, China;. 中华流行病学杂志. 2020(02)
[8]GIS技术在国境口岸卫生检疫工作中的应用前景探索[J]. 韩鹏宇,毕秀欣,陈津津. 口岸卫生控制. 2019(01)
[9]基于GIS的中国非洲猪瘟疫情风险分析[J]. 卢易,王烁,易敬涵,钮冰. 中国兽医学报. 2019(01)
[10]地理信息系统在疾病防控与医疗资源配置中的研究进展[J]. 马佳,张知新,裴韬,陈洁. 川北医学院学报. 2018(06)
硕士论文
[1]基于GIS技术分析枣庄市农村地区2014-2016年感染性腹泻流行病学特征[D]. 张孟林.青岛大学 2019
[2]传染病的多尺度时空特征分析及其风险因子探究[D]. 郑嘉丽.浙江大学 2018
本文编号：3505826
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