时间序列模型在新型冠状病毒肺炎流行初期预测日累计病例数价值探索

发布时间：2021-11-24 15:01

　　目的建立时间序列模型,分析应用模型预测新型冠状病毒肺炎流行初期日累计病例数的效果,为更好地防控新冠肺炎疫情提供参考。方法采用时间序列方法建立新型冠状病毒肺炎日累计病例数的时间序列模型,通过模型拟合预测疾病未来短期日累计病例数,通过比较从模型得到的日累计病例数预测值与实际值、分析中位绝对误差对模型的预测效能进行评估分析。结果时间序列模型对湖北地区、非湖北地区日累计病例数的预测结果与实际发展趋势基本一致,中位绝对误差分别为6.40%、2.23%,对非湖北地区日累计病例数的预测效能优于湖北地区。结论采用时间序列模型对新型冠状病毒肺炎流行初期的日累计病例数进行预测的效果较好,但不能真实地反映出疾病的发展变化趋势,现实中必须考虑其他因素对预测结果的影响。 

【文章来源】：内科. 2020,15(04)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

湖北地区、非湖北地区新冠肺炎日累计病例数变化趋势图

采用时间序列模型分别对湖北地区、非湖北地区1月20日至2月7日新冠肺炎日累计病例数进行模型构建、预测,模型拟合结果及未来5天(2月3日至2月7日)日累计病例数的预测结果见图2。采用时间序列模型预测湖北地区、非湖北地区新冠肺炎流行初期日累计病例数的MAE分别为6.40%、2.23%,见表1。湖北地区日累计病例数的预测值与实际值的总体分布差异有统计学意义(P<0.05),但非湖北地区预测值与实际值总体分布差异无统计学意义(P>0.05)。时间序列模型对湖北地区、非湖北地区新冠肺炎未来5天(2月3日至2月7日)的日累计病例数的具体预测值见表2。表1 新冠肺炎流行初期不同地区日累计病例数的时间序列模型比较 地区 实际值 预测值 预测绝对误差(%) P 湖北地区 5196.00(971.25,14311.00) 4864.00(784.50,13465.75) 6.40(3.14,10.51) 0.001 非湖北地区 3505.50(831.75,7098.50) 3434.50(735.00,7013.50) 2.23(0.75,6.69) 0.163

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本文编号：3516211