2013-2019年成都市食源性疾病暴发事件监测数据分析
发布时间:2021-12-18 11:17
目的分析2013-2019年成都市食源性疾病暴发事件流行病学特征,揭示食源性疾病暴发事件报告数迅速增长的原因与规律,为疾病防控提供基础数据。方法采用描述性流行病学方法,对2013-2019年成都市食源性疾病暴发监测系统上报的食源性疾病暴发数据进行统计分析。结果 2013-2019年,成都市共报告食源性疾病暴发事件192起,2 263人发病,3人死亡,罹患率9.57%。食源性疾病暴发事件以夏季(7-8月)最为集中,其中有毒植物及细菌导致的食源性疾病暴发事件占查明原因事件的95.48%,尤其是有毒植物导致的中毒呈逐年上升趋势。家庭、宾馆饭店、单位食堂是食源性疾病暴发事件的主要场所。结论细菌性食源性疾病暴发事件仍是成都市食品安全的首要问题,而有毒植物中毒事件上升趋势迅猛,且仍有被低估的风险,需要引起高度关注,并采取针对性防控措施,降低食源性疾病负担。
【文章来源】:预防医学情报杂志. 2020,36(11)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2013-2019年成都市食源性疾病暴发事件月份分布
2013-2019年成都市食源性疾病致病因素分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]2010—2015年浙江省食源性疾病暴发事件监测数据分析[J]. 陈莉莉,章荣华,孙亮,齐小娟,廖宁波,张荷香,王绩凯,陈江. 卫生研究. 2018(04)
[2]2011年中国大陆食源性疾病暴发监测资料分析[J]. 李薇薇,朱江辉,甄世祺,梁效成,蒋玉艳,李宁,徐娇,刘秀梅,郭云昌. 中国食品卫生杂志. 2018(03)
[3]2002-2016年家庭内食源性疾病暴发事件分析[J]. 李佳雨,郭云昌,李薇薇,潘娜,鲍小波,耿雪峰,杨淑香. 现代预防医学. 2018(08)
[4]2011—2016年温州市食源性疾病暴发事件监测资料分析[J]. 林丹,王黎荔,高四海,山若青,蔡圆圆. 卫生研究. 2017(05)
[5]2014年北京市食源性疾病暴发事件监测流行病学分析[J]. 马蕊,王超,吴阳博,牛彦麟,马晓晨. 卫生研究. 2017(05)
[6]基于大数据的食源性疾病事件探测与风险评估[J]. 郭旦怀,崔文娟,郭云昌,黎建辉. 系统工程理论与实践. 2015(10)
[7]2004—2013年贵州省毒蕈中毒事件流行病学特征分析[J]. 王娅芳,周亚娟,朱姝,杨蕙. 中国食品卫生杂志. 2015(01)
[8]一起食用美洲商陆叶引起中毒事件的流行病学调查[J]. 马晓晨,滕仁明,赵耀,路海英,闫乐,孙继东,郑德生. 疾病监测. 2014(04)
[9]2006—2010年我国食源性疾病暴发简介[J]. 庞璐,张哲,徐进. 中国食品卫生杂志. 2011(06)
本文编号:3542281
【文章来源】:预防医学情报杂志. 2020,36(11)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2013-2019年成都市食源性疾病暴发事件月份分布
2013-2019年成都市食源性疾病致病因素分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]2010—2015年浙江省食源性疾病暴发事件监测数据分析[J]. 陈莉莉,章荣华,孙亮,齐小娟,廖宁波,张荷香,王绩凯,陈江. 卫生研究. 2018(04)
[2]2011年中国大陆食源性疾病暴发监测资料分析[J]. 李薇薇,朱江辉,甄世祺,梁效成,蒋玉艳,李宁,徐娇,刘秀梅,郭云昌. 中国食品卫生杂志. 2018(03)
[3]2002-2016年家庭内食源性疾病暴发事件分析[J]. 李佳雨,郭云昌,李薇薇,潘娜,鲍小波,耿雪峰,杨淑香. 现代预防医学. 2018(08)
[4]2011—2016年温州市食源性疾病暴发事件监测资料分析[J]. 林丹,王黎荔,高四海,山若青,蔡圆圆. 卫生研究. 2017(05)
[5]2014年北京市食源性疾病暴发事件监测流行病学分析[J]. 马蕊,王超,吴阳博,牛彦麟,马晓晨. 卫生研究. 2017(05)
[6]基于大数据的食源性疾病事件探测与风险评估[J]. 郭旦怀,崔文娟,郭云昌,黎建辉. 系统工程理论与实践. 2015(10)
[7]2004—2013年贵州省毒蕈中毒事件流行病学特征分析[J]. 王娅芳,周亚娟,朱姝,杨蕙. 中国食品卫生杂志. 2015(01)
[8]一起食用美洲商陆叶引起中毒事件的流行病学调查[J]. 马晓晨,滕仁明,赵耀,路海英,闫乐,孙继东,郑德生. 疾病监测. 2014(04)
[9]2006—2010年我国食源性疾病暴发简介[J]. 庞璐,张哲,徐进. 中国食品卫生杂志. 2011(06)
本文编号:3542281
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