基于人口流动的广东省COVID-19疫情风险时空分析
发布时间：2022-01-12 08:05
人口流动,特别是来自疫源区的人口输入,COVID-19疫情传播的关键风险来源。本文以广东省为例,利用人口迁移大数据与地理空间分析技术,综合考虑人口来源地风险差异与流入地社会经济属性差异,并依据输入性病例发病的间隔时间分布引入时滞过程,构建了包含时滞效应的疫情风险时空分析模型,理论上可以根据现状人口流动研判未来一定时期的疫情风险的变化趋势及空间格局,为提前谋划和精准防控提供决策参考。分析结果表明:①广东省新型冠状病毒肺炎疫情在2020年1月29日拐点初现,随后呈现逐步下降的趋势。②基于输入性病例发病的时滞过程分析,输入性病例从输入到发病普遍存在间隔时间,且间隔时间为1～14 d的病例比重较高。③疫情风险存在明显的空间差异,各地疫情风险依据输入风险、易感风险以及抵御风险能力的不同而存在较大的差异。④广东省各地市与疫源区城市之间的联系程度、人口流动规模及其交通区位因素,显著影响省内疫情风险的分级。深圳、广州等一线城市是高风险区,东莞、佛山、惠州、珠海、中山等邻近深圳和广州的珠三角城市是中风险区,珠三角城市群外围的粤东西北地区是低风险区。应根据疫情潜在风险,制定基于分区分级的防控措施,促进局地...
【文章来源】：地理学报. 2020,75(11)北大核心CSSCIEICSCD
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
广东省各地市疫情当日输入风险(Riskinput)演变趋势
图3 广东省各地市疫情当日输入风险(Riskinput)演变趋势基于疫情输入风险的空间分析，结果如图5所示。高输入风险区域集中分布在深圳和广州等城市，这些城市常驻人口规模在1000万人以上，春节前后从湖北流入的人口较多，输入风险较高。中输入风险区域包括东莞、佛山、惠州、珠海、中山等城市，主要分布在珠三角城市群，这些城市无论人口中规模还是经济规模都属于珠三角城市群第二梯队城市。低输入风险区域包括江门、湛江、韶关、清远、潮州、汕头、汕尾、肇庆、梅州、茂名、揭阳、河源、云浮、阳江等城市，主要分布在珠三角城市群外围的粤东、西、北地区，人口集聚能力和经济活力都明显低于珠三角地区，输入风险也较低。
基于易感指标和防疫指标的空间分析，无论是易感指标，还是防御指标，都存在显著的空间差异性。易感指标的空间差异性主要体现在，常住人口规模主要集聚在珠三角城市群和粤东、粤西的核心城市；流动人口规模主要以深圳、广州和东莞为代表城市；工业企业数量显著集聚于环珠江口的珠三角城市群核心城市，交通流量明显集聚在珠三角城市群。防御指标的空间差异性主要体现在，卫生工作人员数量明显集聚在珠三角城市群，尤其是广州、深圳、佛山和东莞；医疗机构和床位数的空间差异相对较小。基于广东省各地市的易感风险系数和防御风险系数的分析，依据公式（4），以期较为准确地测算广东省各地市的扩散风险系数。易感风险系数和防御风险系数都相对较高的深圳、广州、佛山和东莞，都呈现出较高的扩散风险系数，这些城市全部集聚在珠三角城市群。非珠三角城市群的粤东、粤西和粤北城市，呈现相对较低的扩散风险系数。扩散风险系数因其各地市的人口、产业、交通等因素，呈现显著的空间差异，结果如图6所示。利用探索性空间数据分析法进行空间自相关数据分析，探讨广东省各地市扩散风险系数在空间上的集聚与离散特征。全局Moran"s I分析扩散风险系数的整体分布状况，扩散风险系数的全局Moran"s I指数为正值，I=0.6363，对应的标准化统计量Z=5.2026，显著性水平P<0.0001，说明扩散风险系数呈现明显的空间集聚状态。
【参考文献】：
期刊论文
[1]采取系统方案抗击全球新型冠状病毒肺炎（英文）[J]. 赵文武,张军泽,Michael E.Meadows,刘焱序,华廷,傅伯杰. Science Bulletin. 2020(11)
[2]基于时滞动力学模型对钻石公主号邮轮疫情的分析[J]. 罗心悦,邵年,程晋,陈文斌. 数学建模及其应用. 2020(01)
[3]感染人数期望值估计及新增确诊人数趋势预测的概率模型[J]. 丁志伟,刘艳云,孔京,张洪,张一,戴彧虹,杨周旺. 运筹学学报. 2020(01)
[4]基于大数据回溯新冠肺炎的扩散趋势及中国对疫情的控制研究[J]. 赵序茅,李欣海,聂常虹. 中国科学院院刊. 2020(03)
[5]新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控政策建议[J]. 周成虎,裴韬,杜云艳,陈洁,许珺,王姣娥,张国义,苏奋振,宋辞,易嘉伟,马廷,葛咏,张岸,姜莉莉. 中国科学院院刊. 2020(02)
[6]基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测[J]. 严阅,陈瑜,刘可伋,罗心悦,许伯熹,江渝,程晋. 中国科学:数学. 2020(03)
[7]新型冠状病毒（2019-nCoV）治疗药物体内外研究及药物研发进展[J]. 宋杲,成梦群,魏贤文. 病毒学报. 2020(02)
[8]上海市新型冠状病毒肺炎发病趋势初步分析[J]. 王英鉴,张娜,吕涵路,周艺彪. 上海预防医学. 2020(02)
[9]新型冠状病毒（2019-nCoV）感染的肺炎临床特征及影像学表现[J]. 史河水,韩小雨,樊艳青,梁波,杨帆,韩萍,郑传胜. 临床放射学杂志. 2020(01)
[10]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
本文编号：3584426
【文章来源】：地理学报. 2020,75(11)北大核心CSSCIEICSCD
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
广东省各地市疫情当日输入风险(Riskinput)演变趋势
图3 广东省各地市疫情当日输入风险(Riskinput)演变趋势基于疫情输入风险的空间分析，结果如图5所示。高输入风险区域集中分布在深圳和广州等城市，这些城市常驻人口规模在1000万人以上，春节前后从湖北流入的人口较多，输入风险较高。中输入风险区域包括东莞、佛山、惠州、珠海、中山等城市，主要分布在珠三角城市群，这些城市无论人口中规模还是经济规模都属于珠三角城市群第二梯队城市。低输入风险区域包括江门、湛江、韶关、清远、潮州、汕头、汕尾、肇庆、梅州、茂名、揭阳、河源、云浮、阳江等城市，主要分布在珠三角城市群外围的粤东、西、北地区，人口集聚能力和经济活力都明显低于珠三角地区，输入风险也较低。
基于易感指标和防疫指标的空间分析，无论是易感指标，还是防御指标，都存在显著的空间差异性。易感指标的空间差异性主要体现在，常住人口规模主要集聚在珠三角城市群和粤东、粤西的核心城市；流动人口规模主要以深圳、广州和东莞为代表城市；工业企业数量显著集聚于环珠江口的珠三角城市群核心城市，交通流量明显集聚在珠三角城市群。防御指标的空间差异性主要体现在，卫生工作人员数量明显集聚在珠三角城市群，尤其是广州、深圳、佛山和东莞；医疗机构和床位数的空间差异相对较小。基于广东省各地市的易感风险系数和防御风险系数的分析，依据公式（4），以期较为准确地测算广东省各地市的扩散风险系数。易感风险系数和防御风险系数都相对较高的深圳、广州、佛山和东莞，都呈现出较高的扩散风险系数，这些城市全部集聚在珠三角城市群。非珠三角城市群的粤东、粤西和粤北城市，呈现相对较低的扩散风险系数。扩散风险系数因其各地市的人口、产业、交通等因素，呈现显著的空间差异，结果如图6所示。利用探索性空间数据分析法进行空间自相关数据分析，探讨广东省各地市扩散风险系数在空间上的集聚与离散特征。全局Moran"s I分析扩散风险系数的整体分布状况，扩散风险系数的全局Moran"s I指数为正值，I=0.6363，对应的标准化统计量Z=5.2026，显著性水平P<0.0001，说明扩散风险系数呈现明显的空间集聚状态。
【参考文献】：
期刊论文
[1]采取系统方案抗击全球新型冠状病毒肺炎（英文）[J]. 赵文武,张军泽,Michael E.Meadows,刘焱序,华廷,傅伯杰. Science Bulletin. 2020(11)
[2]基于时滞动力学模型对钻石公主号邮轮疫情的分析[J]. 罗心悦,邵年,程晋,陈文斌. 数学建模及其应用. 2020(01)
[3]感染人数期望值估计及新增确诊人数趋势预测的概率模型[J]. 丁志伟,刘艳云,孔京,张洪,张一,戴彧虹,杨周旺. 运筹学学报. 2020(01)
[4]基于大数据回溯新冠肺炎的扩散趋势及中国对疫情的控制研究[J]. 赵序茅,李欣海,聂常虹. 中国科学院院刊. 2020(03)
[5]新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控政策建议[J]. 周成虎,裴韬,杜云艳,陈洁,许珺,王姣娥,张国义,苏奋振,宋辞,易嘉伟,马廷,葛咏,张岸,姜莉莉. 中国科学院院刊. 2020(02)
[6]基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测[J]. 严阅,陈瑜,刘可伋,罗心悦,许伯熹,江渝,程晋. 中国科学:数学. 2020(03)
[7]新型冠状病毒（2019-nCoV）治疗药物体内外研究及药物研发进展[J]. 宋杲,成梦群,魏贤文. 病毒学报. 2020(02)
[8]上海市新型冠状病毒肺炎发病趋势初步分析[J]. 王英鉴,张娜,吕涵路,周艺彪. 上海预防医学. 2020(02)
[9]新型冠状病毒（2019-nCoV）感染的肺炎临床特征及影像学表现[J]. 史河水,韩小雨,樊艳青,梁波,杨帆,韩萍,郑传胜. 临床放射学杂志. 2020(01)
[10]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
本文编号：3584426
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