Python爬虫技术在信息流行病学中的应用

发布时间：2022-07-27 12:35

　　Python网络爬虫技术是一种通过模拟用户的网络浏览行为以实现从网络中自动、大量提取信息的技术, 是信息流行病学研究收集并整合多源异构信息数据的关键基础。Python网络爬虫可分为简单爬虫与大型爬虫, 集数据采集与数据库构建于一体, 语法简洁、灵活性高、学习成本低、维护成本低。它适用于信息流行病学的各种应用场景, 通过对互联网中健康相关信息的分析, 实现多种公共卫生监测、健康干预实施及效果评价、智慧寻医方略优化等目标。近年, 我国政府开始鼓励对含互联网信息在内的多源大数据的整合利用, 在此背景下, Python爬虫技术的应用场景势必会越来越多, 相应的人才培养、技术革新建议纳入到公共卫生教育和科研体系之中。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]信息流行病学研究进展[J]. 潘海峰,赵婵娜,叶冬青.  中华疾病控制杂志. 2019(05)
[2]基于百度指数的人感染H7N9禽流感疫情预测[J]. 白宁,郁磊,靳祯.  公共卫生与预防医学. 2018(06)
[3]社交媒体环境下H7N9事件网络舆情演变与比较分析[J]. 王心瑶,郝艳华,吴群红,徐威,许伟岚,崔宇,王晓菲,代亚君.  中国公共卫生. 2018(09)
[4]基于2015-2017年舆情监测数据的基层医疗卫生改革舆情评价[J]. 尹孔阳,丁一磊,朱大伟,刘硕,张昊翔,马豪.  中华医学图书情报杂志. 2017(08)



本文编号：3665469