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新型冠状病毒肺炎的传染动力学

发布时间:2022-10-20 08:50
  2019年末在武汉出现新型冠状病毒肺炎(Coronavirus disease 2019,COVID-19)患者,此后两个月疫情进入暴发期。为了科学有效地对疫情发展趋势进行预判,本研究根据国家及各地方卫生健康委员会公布的官方数据建立了COVID-19确诊、死亡及治愈病例的Logistic分段模型。模型预计全国累计确诊病例将达到81 370~102 800人,累计死亡病例将达到3 177~3 960人,最终病死率约为3.9%。在现有的医疗条件和诊断标准下,预计到2020年5月上旬,全国确诊病例(除死亡外)将全部治愈出院。此模型能较好地拟合和预测COVID-19疫情的不同传播阶段和发展趋势,将为疫情防控提供科学依据。 

【文章页数】:10 页

【文章目录】:
材料与方法
    1数据来源
    2动力学模型
结果
讨论


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进的SEIR+CAQ传染病动力学模型进行新型冠状病毒肺炎疫情趋势分析[J]. 魏永越,卢珍珍,杜志成,张志杰,赵杨,沈思鹏,王波,郝元涛,陈峰.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(04)
[2]基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测[J]. 严阅,陈瑜,刘可伋,罗心悦,许伯熹,江渝,程晋.  中国科学:数学. 2020(03)
[3]新型冠状病毒(2019-nCoV)治疗药物体内外研究及药物研发进展[J]. 宋杲,成梦群,魏贤文.  病毒学报. 2020(02)
[4]新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析[J]. EpidemiologyWorkingGroupforNCIPEpidemicResponse,ChineseCenterforDiseaseControlandPrevention.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(02)
[5]新型冠状病毒肺炎流行病学特征的最新认识[J]. SpecialExpertGroupforControloftheEpidemicofNovelCoronavirusPneumoniaoftheChinesePreventiveMedicineAssociation.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(02)
[6]SARS流行病的SEIR动力学模型及其参数辨识[J]. 徐恭贤,冯恩民,王宗涛,谭欣欣,修志龙.  黑龙江大学自然科学学报. 2005(04)
[7]SARS流行病传染动力学研究[J]. 李铮,陈曦,滕虎,修志龙,孙丽华,冯恩民.  生物化学与生物物理进展. 2004(02)



本文编号:3694157

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