基于ECharts的肺炎疫情数据处理与可视化

发布时间：2022-12-10 23:26

　　目前各个领域面对大数据,需要借助数据可视化技术把大数据转换为动态图形,并利用交互手段帮助理解数据。本文介绍了ECharts可视化技术及交互组件,结合天行数据接口获取实时数据,按照可视化的基本流程,实现基于ECharts的肺炎疫情数据处理与可视化,展示中国各地区疫情数据,让更多的互联网用户把握疫情走向,共抗疫情。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]新型冠状病毒肺炎疫情期间的网络伦理审查会议实践分享[J]. 赵励彦,刘珍慧.  中国医学伦理学. 2020(04)
[2]基于Python+Echarts的大数据可视化系统的设计与实现[J]. 陈俊生,彭莉芬.  安徽电子信息职业技术学院学报. 2019(04)
[3]面向ECharts的高校学籍信息可视化研究[J]. 谢韵佳.  软件导刊. 2019(12)
[4]南海舰船数据可视化分析系统设计与实现[J]. 王桃苹,王加胜,王健,刘宇晨.  计算机应用与软件. 2019(08)
[5]ECharts在数据可视化中的应用[J]. 崔蓬.  软件工程. 2019(06)
[6]基于Twitter的流感疫情可视化系统[J]. 张振华,吴开超.  计算机系统应用. 2015(03)



本文编号：3717712