SIR模型及其在新型冠状病毒肺炎疫情中的应用

发布时间：2023-03-04 10:38

　　COVID-19是和SARS类似的急性呼吸道传染性疾病,和SARS不同的是,它传播方式更为广泛。SARS-CoV-2病毒已经在出现在全世界200多个国家和地区,尤其是美国、意大利、西班牙等欧美地区疫情极其严重。目前中国地区疫情基本得到控制,对SARS-CoV-2病毒的传播规律进行研究,可以为其他国家的疫情防控提供参考。SIR模型是研究传染病最为基础和重要的模型,我们首先利用广东地区的数据作确定SIR模型的拟合,目的是确定COVID-19疫情中移出强度β的估计值,然后利用此估计值,对武汉地区做确定SIR模型和随机SIR模型的拟合,找到武汉地区合理的β、γ估计值,还原武汉地区疫情传播情况,探讨基础再生数的变化情况,探讨隔离、注射疫苗等措施对COVID-2019疫情的影响等问题。

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 介绍
    1.1 研究背景
    1.2 文献综述
    1.3 COVID-19文献综述
    1.4 研究内容
第二章 SIR模型
    2.1 传染病仓室模型
        2.1.1 无疾病潜伏期
        2.1.2 有疾病潜伏期
    2.2 SIR模型
        2.2.1 确定SIR模型
        2.2.2 模型规律
        2.2.3 随机SIR模型
        2.2.4 确定SIR与随机SIR模型的比较
    2.3 参数估计
        2.3.1 最小二乘法
        2.3.2 加权最小二乘法
第三章 COVID-19实证分析
    3.1 COVID-19简介
    3.2 广东地区疫情研究
        3.2.1 确定SIR模型的参数估计
    3.3 武汉地区疫情研究
        3.3.1 武汉地区数据处理
        3.3.2 确定SIR模型参数估计
        3.3.3 随机SIR模型参数估计
        3.3.4 确定SIR模型和随机SIR模型的比较
    3.4 疫情复盘以及总结
        3.4.1 结果对比
        3.4.2 基础再生数的估计
        3.4.3 感染强度变化对疫情发展的影响
        3.4.4 注射疫苗对疫情发展的影响
第四章 总结与展望
    4.1 总结
    4.2 展望
附录A 修复前湖北武汉COVID-19疫情数据
附录B 修复后湖北武汉COVID-19疫情数据
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表



本文编号：3754133