基于工程分析的水泥行业职业病危害分析与控制技术
发布时间:2023-03-23 05:31
水泥生产企业一直是职业病高发的场所,在水泥生产过程中,所产生的职业病危害因素威胁着从业人员的生命健康,一定程度上也造成了国家的经济损失。为了有效控制水泥生产企业工作场所存在的职业病危害因素对从业人员的危害,保护从事水泥行业工作人员的身心与健康,加强对水泥生产企业的职业病危害因素的控制,对于水泥行业职业病危害防治有着积极的意义。本文基于工程分析方法,通过改进其分析流程,并结合水泥行业职业病危害的具体情况,以宁国海螺水泥厂为研究对象,分别对企业的总体布局、职业卫生管理、防护设施、设备布局和生产工艺等方面进行分析,来探究其生产中职业病危害因素的分布情况,对企业的主要职业病危害因素进行采样和分析,并结合现场实测数据,根据检测结果采用模糊综合评价方法、DEMATEL评价指标分析法和有害物质吸入风险评估法,分别对企业的粉尘、噪音和化学有毒物质进行计算分析,并得出评价结论,为企业今后的职业卫生管理提供指导性的建议。同时,选取企业袋装车间作为主要的研究对象,利用fluent软件得出粉尘浓度的分布情况,发现袋装车间粉尘浓度超标,模拟结果与现场检测结果基本达到一致,验证了模型的可行性。通过改变除尘系统的风...
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外职业病研究现状
1.2.1 国外职业病研究现状
1.2.2 国内职业病研究现状
1.2.3 水泥行业职业病的研究现状
1.3 工程分析研究现状
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术研究的技术路线
2 工程分析技术理论及方法改进
2.1 工程分析
2.1.1 工程分析概念
2.1.2 工程分析流程
2.2 工程分析的改进
2.3 本章小结
3 改进的工程分析在水泥职业病危害中的应用
3.1 企业概况
3.2 改进的工程分析
3.2.1 总体布局
3.2.2 职业卫生管理
3.2.3 防护设施
3.2.4 设备布局
3.2.5 生产工艺
3.3 职业病危害因素现场检测及结果分析
3.3.1 职业病危害因素检测方案
3.3.2 现场检测结果
3.3.3 检测结果评估分析
3.4 本章小结
4 袋装车间粉尘分布数值模拟研究
4.1 模拟软件fluent简介
4.2 数学模型的构建
4.2.1 湍流的基本方程式
4.2.2 标准k-ε两方模型
4.3 网格模型的建立和网格的划分
4.3.1 网格模型的建立
4.3.2 网格的划分
4.3.3 边界条件设定
4.4 模拟结果分析
4.5 本章小结
5 水泥行业职业危害控制技术
5.1 粉尘控制技术
5.2 噪音、高温、有毒有害物质控制技术
5.2.1 噪音控制技术
5.2.2 高温控制技术
5.2.3 有毒有害物质控制技术
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介及读研期间主要科研成果
本文编号:3768384
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外职业病研究现状
1.2.1 国外职业病研究现状
1.2.2 国内职业病研究现状
1.2.3 水泥行业职业病的研究现状
1.3 工程分析研究现状
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术研究的技术路线
2 工程分析技术理论及方法改进
2.1 工程分析
2.1.1 工程分析概念
2.1.2 工程分析流程
2.2 工程分析的改进
2.3 本章小结
3 改进的工程分析在水泥职业病危害中的应用
3.1 企业概况
3.2 改进的工程分析
3.2.1 总体布局
3.2.2 职业卫生管理
3.2.3 防护设施
3.2.4 设备布局
3.2.5 生产工艺
3.3 职业病危害因素现场检测及结果分析
3.3.1 职业病危害因素检测方案
3.3.2 现场检测结果
3.3.3 检测结果评估分析
3.4 本章小结
4 袋装车间粉尘分布数值模拟研究
4.1 模拟软件fluent简介
4.2 数学模型的构建
4.2.1 湍流的基本方程式
4.2.2 标准k-ε两方模型
4.3 网格模型的建立和网格的划分
4.3.1 网格模型的建立
4.3.2 网格的划分
4.3.3 边界条件设定
4.4 模拟结果分析
4.5 本章小结
5 水泥行业职业危害控制技术
5.1 粉尘控制技术
5.2 噪音、高温、有毒有害物质控制技术
5.2.1 噪音控制技术
5.2.2 高温控制技术
5.2.3 有毒有害物质控制技术
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介及读研期间主要科研成果
本文编号:3768384
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