基于改进SIR模型的新型冠状病毒肺炎疫情预测及防控对疫情发展的影响

发布时间：2023-05-07 19:31

　　基于约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心获取的2020年3月4日至4月4日期间意大利、韩国、英国、美国、法国、西班牙、德国等7个疫情比较严重国家的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊、死亡、治愈病例数据,以SIR模型为基础,通过添加新的参数表征感染系数随时间的变化,并利用回归分析进行参数估计,对7个国家疫情的发展情况进行模拟和预测,并分析各国控制接触率等防治措施对于疫情发展的影响。结果表明:改进的SIR模型对COVID-19疫情发展趋势的分析基本可靠;除英国和美国以外,其他5个国家的疫情现阶段已经得到初步控制,而英国和美国还需要加强防控,以减少疫情带来的损失。研究结果证实了在COVID-19疫情防控中,采取减少集会、避免接触、集中收治等降低人群接触率措施的重要性,以期为后续疫情防控提供参考。

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【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 数据来源
    1.2 模型建立
        1.2.1 SIR模型的建立
        1.2.2 回归模型的建立
    1.3 参数估计
2 结果与讨论
    2.1 疫情发展情况
    2.2 参数估计
    2.3 疫情发展预测
    2.4 防控措施对疫情的影响
    2.5 中国疫情防控的借鉴意义
3 结论



本文编号：3811197