珠三角地区手足口病发病异常探测和预测预警研究
发布时间:2023-06-01 18:55
背景:手足口病(Hand foot and mouth disease,HFMD)是一种常见的儿童传染病,它传播途径多样、传染性强,已成为危害儿童健康的重点传染病之一。自2010年以来,广东省手足口病病例报告数一直居于全国首位,发病率亦高居于全国前五位。随着我国经济水平的不断增长,城市化进程不断提高,人口流动日益频繁,广东省的手足口病疫情呈上升趋势。鉴于手足口病的流行对广东省儿童的健康已构成严重危害,了解该病的流行病学特征及相关影响因素,开展疾病异常探测和预测预警研究,对探索手足口病防控的新手段和制定防控的新策略具有重要意义。目的:分析2011-2017年珠三角地区手足口病流行病学特征;构建灵敏的手足口病前瞻性异常探测模型;分析手足口病发病的相关影响因素,利用相关因素构建预测预警模型,并对手足口病发病进行早期预测预警。方法:收集2011-2017年珠三角地区九个城市的手足口病病例资料、气象、社会经济和人口学等数据。整理手足口病与各气象变量的时间序列,描述2011-2017年珠三角地区手足口病发病、重症和死亡情况,描述分析手足口病的人群、时间、空间、时空分布特点。用FarringtonF...
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 前言
1.1 研究背景
1.1.1 手足口病定义
1.1.2 手足口病流行概况
1.2 传染病早期预警概念
1.3 传染病数据类型
1.4 国内外传染病暴发探测研究现状
1.5 手足口病预测预警研究现状
1.6 研究目的和意义
第二章 资料方法
2.1 研究地点
2.2 资料收集及处理
2.2.1 手足口病数据
2.2.2 气象数据
2.2.3 社会人口学数据
2.3 描述性分析
2.4 暴发探测分析
2.4.1 Farrington方法
2.4.2 EARSC法
2.5 HFMD相关因素分析
2.5.1 Spearman相关分析
2.5.2 手足口病发病与气象因素的关系分析
2.6 预测预警模型
2.6.1 支持向量机基本原理及方法
2.6.2 数据预处理
2.6.3 SVR模型
2.6.4 GAM模型
2.6.5 模型性能评价
2.7 统计方法
第三章 结果
3.1 珠三角地区手足口病流行特征分析
3.1.1 手足口病总体分布
3.1.2 人群分布特征
3.1.3 时间分布特征
3.1.4 空间分布特征
3.1.5 时空分布特征
3.2 手足口病发病相关因素
3.2.1 气象因素时间分布
3.2.2 相关因素基本情况
3.2.3 Spearman相关分析
3.2.4 气象因素与手足口病发病的关系
3.3 珠三角地区各城市2017年手足口病发病异常探测
3.4 珠三角地区手足口病预测模型建立
3.5 模型性能评价
第四章 讨论
4.1 珠三角地区手足口病流行特征
4.2 手足口病异常探测模型
4.3 手足口病相关因素
4.4 手足口病预测预警模型
第五章 结论
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
本文编号:3826850
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 前言
1.1 研究背景
1.1.1 手足口病定义
1.1.2 手足口病流行概况
1.2 传染病早期预警概念
1.3 传染病数据类型
1.4 国内外传染病暴发探测研究现状
1.5 手足口病预测预警研究现状
1.6 研究目的和意义
第二章 资料方法
2.1 研究地点
2.2 资料收集及处理
2.2.1 手足口病数据
2.2.2 气象数据
2.2.3 社会人口学数据
2.3 描述性分析
2.4 暴发探测分析
2.4.1 Farrington方法
2.4.2 EARSC法
2.5 HFMD相关因素分析
2.5.1 Spearman相关分析
2.5.2 手足口病发病与气象因素的关系分析
2.6 预测预警模型
2.6.1 支持向量机基本原理及方法
2.6.2 数据预处理
2.6.3 SVR模型
2.6.4 GAM模型
2.6.5 模型性能评价
2.7 统计方法
第三章 结果
3.1 珠三角地区手足口病流行特征分析
3.1.1 手足口病总体分布
3.1.2 人群分布特征
3.1.3 时间分布特征
3.1.4 空间分布特征
3.1.5 时空分布特征
3.2 手足口病发病相关因素
3.2.1 气象因素时间分布
3.2.2 相关因素基本情况
3.2.3 Spearman相关分析
3.2.4 气象因素与手足口病发病的关系
3.3 珠三角地区各城市2017年手足口病发病异常探测
3.4 珠三角地区手足口病预测模型建立
3.5 模型性能评价
第四章 讨论
4.1 珠三角地区手足口病流行特征
4.2 手足口病异常探测模型
4.3 手足口病相关因素
4.4 手足口病预测预警模型
第五章 结论
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
本文编号:3826850
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