我国城市新冠肺炎发病率的地理分布格局:人口迁徙与社会经济因素的影响
发布时间:2023-06-03 18:09
新型冠状病毒肺炎(COVID-19,简称"新冠肺炎")疫情的暴发使我国城市系统面临严峻挑战.认识城市尺度新冠肺炎发病率的地理空间分布格局及影响因素,可以为面向公共卫生安全的城市发展提供参考.以我国282个城市作为基本研究单元,通过地理加权回归模型,探究了2020年1月1日—3月5日我国城市人口迁徙与社会经济因素对新冠肺炎发病率的影响.结果表明:①地理加权回归模型的解释力(整体R2=0.40)显著高于传统的普通最小二乘法线性回归模型(整体R2=0.02).②武汉迁入率较大地增加了武汉周边城市的新冠肺炎发病率,该效应随着与武汉地理距离的增加呈现空间衰减特征,东北和西南部分地区除外.③高人均地区生产总值在东南经济较发达地区对新冠肺炎发病率的控制起到了重要作用.④人均绿地面积和人均医务人员数量指标的提升仅在全国少部分地区显示出积极作用,其中不包括武汉周边城市.相反,人均公共财政支出对于武汉周边地区新冠肺炎发病率的控制起到了重要作用.研究显示,我国城市的新冠肺炎发病率及其与人口迁徙/城市社会经济指标的关系具有明显的空间依赖模式,其中来自武汉的人口流入、...
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 数据与方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
1.3 研究方法
1.3.1 新冠肺炎发病率计算方法
1.3.2 全国迁入率、武汉迁入率与人均社会经济指标计算方法
1.3.3 普通最小二乘回归与地理加权回归模型
1.3.4 空间权函数
2 结果与讨论
2.1 新冠肺炎发病率的空间分布特征
2.2 OLS模型结果
2.3 基于GWR模型分析的各因素影响的空间差异
3 结论
本文编号:3829785
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1 数据与方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
1.3 研究方法
1.3.1 新冠肺炎发病率计算方法
1.3.2 全国迁入率、武汉迁入率与人均社会经济指标计算方法
1.3.3 普通最小二乘回归与地理加权回归模型
1.3.4 空间权函数
2 结果与讨论
2.1 新冠肺炎发病率的空间分布特征
2.2 OLS模型结果
2.3 基于GWR模型分析的各因素影响的空间差异
3 结论
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