基于大数据的传染病监测预警方法及应用

发布时间：2025-01-04 05:17

　　 传染病监测预警是早期识别和防控传染病的重要手段。基于大数据的传染病监测预警方法为提高传染病预警的灵敏度、特异度、准确度提供了重要途径。本研究梳理了采用多源、多维度传染病监测数据开展的传染病时空分析和症状监测分析的相关模型,包括时间模型、空间模型、时空模型、症侯群监测,并列举了不同分析模型的应用案例。研究认为,伴随传染病监测系统的不断成熟,需加强对医疗大数据、人口大数据、地理信息数据、流行病学调查数据进行综合利用,建立传染病监测和诊疗信息平台,提高医疗机构对传染病的预警能力;发挥数据模型优势,加强对新发传染病的早期识别和预警;建立基于大数据的传染病常态化防控机制,助力公共卫生应急管理。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 我国传染病监测预警现状
2 基于大数据的传染病预警方法
    2.1 基于时空分析的传染病预警方法
    2.2 基于症状监测的传染病预警方法
3 基于大数据的传染病监测预警应用展望
    3.1 研究基于医院诊疗数据的传染病预警模型,加强对新发传染病的早期识别
    3.2 研究建立基于症状监测和诊疗数据的传染病监测预警和诊疗信息平台
    3.3 形成基于大数据的传染病监测预警体系



本文编号：4022960