当前位置:主页 > 医学论文 > 特种医学论文 >

张瑛, 导师:饶妮妮,医学图像序列的运动估计研究

发布时间:2016-10-22 09:41

  本文关键词:医学图像序列的运动估计研究,由笔耕文化传播整理发布。


首页 > 专家 > 内容

文献名称:医学图像序列的运动估计研究

    前言:医学图像序列压缩是远程医疗系统中的重要技术。运动估计是视频序列压缩中的一项关键技术,其目的是去除视频序列相邻帧间的时间相关性。块匹配是运动估计算法之一,首先将待预测图像分成许多互不交叠的块,然后在一定的搜索范围内对参考图像进行搜索,根据给定的匹配标准找到每一块的最佳匹配块,得到每一块的运动矢量。现有的块匹配算法中,全搜索算法虽然具有最高的精度,但其计算复杂度相当高。如何达到较高的精度和较低的运算复杂度是运动估计技术中亟待解决的问题。迄今为止出现了很多快速的块匹配算法,这些算法在精度和计算复杂度上达到了较好的平衡。其中,基于小波变换的块匹配算法是利用小波子带系数之间的相关性,仅对某部分子带进行匹配运算,进而预测其他子带的运动矢量的一种块匹配方法,它相对其他的快速搜索算法进一步降低了运算复杂度。本文提出了一种改进的正方形-菱形搜索算法来实现医学图像序列的运动估计。这种改进的正方形-菱形算法减少了搜索点数。我们将其应用于小波域的医学图像序列的运动估计,并对数字减影血管造影图像序列(DSA)进行实验。结果表明,改进后的小波域正方形-菱形算法较其他算法精度高。这些快速块匹配算法都是基于一种假。。。
    The compression of medical image series is very important in telemedicine. As anessential part of the video frequency compression technology, motion estimation canbe acquired by means of the temporal correlation that exists between the frames ofvideo sequences. Block matching algorithm (BMA) is one of the motion estimationalgorithms.In the existing block-matching algorithms, the full search algorithm (FSA) has thehighest accuracy level and computational complexity. So far, a lot of fast searchalgorithms ...

文献名称 医学图像序列的运动估计研究

Article Name
英文(英语)翻译

作者 张瑛; 导师:饶妮妮;

Author

作者单位
Author Agencies 电子科技大学;

文献出处
Article From 中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度

关键词 小波变换; 量子遗传算法; 运动估计; 块匹配; 医学图像序列;

Keywords wavelet transformation;quantum genetic algorithm;motion estimation;block matching;medical image series;

肺癌前病变、肺癌中FHIT蛋白表达的临床研究
非小细胞肺癌组织中整合素与ECM蛋白表达与肿瘤转移及预后的相关性研究
挤压泵预防髋关节置换术后深静脉血栓形成的护理研究
1.6-二磷酸果糖与环孢菌素A对大鼠异位移植心脏复跳时间、存活期的影响
氩氦靶向冷冻治疗肺部肿瘤的实验研究
表达全长抗体Herceptin的基因治疗系统的实验研究
肺癌进展组织芯片中移动相关蛋白MRP-1/CD9 mRNA和蛋白的表达及其相关分子调控机制的研究
冬虫夏草对乳癌细胞凋亡的诱导及相关基因表达的调控
E-CD、TIMP-3、MMPS的表达及其甲基化调控在大肠癌发生和转移中作用的初步研究
生殖器念珠菌病患者都柏林念珠菌的分离与PCR-RFLP方法鉴定

注:本页信息仅供交流学习使用,,请勿将此信息作为用药或者就诊的依据!


  本文关键词:医学图像序列的运动估计研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:148995

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/yundongyixue/148995.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f06ac***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com