医学图像序列的运动估计研究.pdf 免费在线阅读前50页

  本文关键词：医学图像序列的运动估计研究，由笔耕文化传播整理发布。

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分类号 Q81 密级UDC学位论文医学图像序列的运动估计研究张瑛指导教师姓名饶妮妮教授博导电子科技大学成都申请学位级别硕士专业名称生物医学工程论文提交日期 2004.12 论文答辩日期 2005.3学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席尧德中教授评阅人2004 年 12 月注 1 注明《国际十进分类法 UDC》的类号I摘要医学图像序列压缩是远程医疗系统中的重要技术。运动估计是视频序列压缩中的一项关键技术,其目的是去除视频序列相邻帧间的时间相关性。块匹配是运动估计算法之一,首先将待预测图像分成许多互不交叠的块,然后在一定的搜索范围内对参考图像进行搜索,根据给定的匹配标准找到每一块的最佳匹配块,得到每一块的运动矢量。现有的块匹配算法中,全搜索算法虽然具有最高的精度,但其计算复杂度相当高。如何达到较高的精度和较低的运算复杂度是运动估计技术中亟待解决的问题。迄今为止出现了很多快速的块匹配算法,这些算法在精度和计算复杂度上达到了较好的平衡。其中,基于小波变换的块匹配算法是利用小波子带系数之间的相关性,仅对某部分子带进行匹配运算,进而预测其他子带的运动矢量的一种块匹配方法,它相对其他的快速搜索算法进一步降低了运算复杂度。本文提出了一种改进的正方... 内容来自转载请标明出处.

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