医学图像序列的运动估计研究（原版论文）.pdf文档全文免费阅读、在线看

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分类号 Q81 密级 UDC 学 位 论 文 医学图像序列的运动估计研究 张 瑛 指导教师姓名 饶妮妮 教授 博导 电子科技大学 成都 申请学位级别 硕 士 专业名称 生物医学工程 论文提交日期 2004.12 论文答辩日期 2005.3 学位授予单位和日期 电子科技大学 答辩委员会主席 尧德中 教授 评阅人 2004年 12月 注1注明《国际十进分类法UDC》的类号 摘 要 医学图像序列压缩是远程医疗系统中的重要技术。运动估计是视频序列压缩 中的一项关键技术，其目的是去除视频序列相邻帧间的时间相关性。块匹配是运 动估计算法之一，首先将待预测图像分成许多互不交叠的块，然后在一定的搜索 范围内对参考图像进行搜索，根据给定的匹配标准找到每一块的最佳匹配块，得 到每一块的运动矢量。 现有的块匹配算法中，全搜索算法虽然具有最高的精度，，但其计算复杂度相 当高。如何达到较高的精度和较低的运算复杂度是运动估计技术中亟待解决的问 题。迄今为止出现了很多快速的块匹配算法，这些算法在精度和计算复杂度上达 到了较好的平衡。其中，基于小波变换的块匹配算法是利用小波子带系数之间的 相关性,仅对某部分子带进行匹配运算,进而预测其他子带的运动矢量的一种块 匹配方法，它相对其他的快速搜索算法进一步降低了运算复杂度。本文提出了一 种改进的正方形-菱形搜索算法来实现医学图像序列的运动估计。这种改进的正 方形-菱形算法减少了搜索点数。我们将其应用于小波域的医学图像序列的运动 估计，并对数字减影血管造影图像序列（DSA）进行实验。结果表明，改进后的 小波域正方形-菱形算法较其他算法精度高。 这些快速块匹配算法都是基于一种假设：匹配函数单调

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