基于HRCT对COPD肺小血管体积的定量研究

发布时间：2020-05-12 09:45

【摘要】：第一部分资料与方法:按照纳入和排除标准,纳入COPD患者62人为实验组,正常人92人为对照组。应用数字肺测试平台测量吸气相和呼气相COPD患者与正常人全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的小血管体积。采用独立样本t检验分别对吸气相和呼吸相COPD患者与正常人的小血管体积进行比较分析。结果:(1)吸气相:全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的COPD患者与正常人的小血管体积之间存在差异(分别为P=0.000、0.000、0.000、0.000、0.000、0.000及0.000),吸气相右肺中叶无统计学差异(P=0.336);(2)呼气相:全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的COPD患者与正常人的小血管体积之间存在差异(分别P=0.000、0.000、0.000、0.000、0.032、0.000、0.000及0.000)。结论:除吸气相右肺中叶无统计学差异外,吸气相和呼气相全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的COPD患者与正常人的小血管体积之间均有统计学差异。右肺中叶解剖变异性很大且缺少侧枝通气可能导致这一实验结果。通过该结果可以得出该实验方法在评估肺小血管病变方面有一定价值。第二部分资料与方法:按照纳入和排除标准,纳入COPD患者62人,应用数字肺测试平台测量吸气相和呼气相COPD患者的小血管体积、吸气相LAA-950及呼气相LAA-910。采用Pearson相关分析探讨吸气相小血管体积与LAA-950的相关性,呼气相小血管体积与LAA-910的相关性。结果:(1)吸气相COPD患者小血管体积与LAA-950的相关性:全肺的小血管体积,与全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶及左肺上叶的LAA-950之间有中度正相关性(分别为r=0.576,P=0.000;r=0.622,P=0.000;r=0.499,P=0.000;r=0.540,P=0.000;r=0.455,P=0.000;r=0.509,P=0.000;r=0.496,P=0.000),与左肺下叶的LAA-950之间有低度正相关性(r=0.398,P=0.001);右肺的小血管体积,与全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的LAA-950之间有中度正相关性(分别为r=0.587,P=0.000;r=0.619,P=0.000;r=0.525,P=0.000;r=0.551,P=0.000;r=0.447,P=0.000;r=0.497,P=0.000;r=0.531,P=0.000;r=0.410,P=0.001);左肺的小血管体积,与全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶及左肺上叶的LAA-950之间有中度正相关性(分别为r=0.526,P=0.000;r=0.581,P=0.000;r=0.440,P=0.000;r=0.493,P=0.000;r=0.431,P=0.000;r=0.485,P=0.000;r=0.429,P=0.000),与左肺下叶的LAA-950之间有低度正相关性(r=0.360,P=0.004);右肺上叶的小血管体积,与右肺上叶的LAA-950之间有中度正相关性(r=0.427,P=0.001;),与右肺及左肺上叶的LAA-950之间有低度正相关性(分别为r=0.622,P=0.000;r=0.499,P=0.000);右肺中叶的小血管体积,与全肺、右肺及右肺中叶的LAA-950之间有中度正相关性(分别为r=0.410,P=0.001;r=0.432,P=0.000;r=0.530,P=0.000),与左肺、右肺上叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶之间的LAA-950之间有低度正相关性(r=0.367,P=0.003;r=0.338,P=0.007;r=0.310,P=0.014;r=0.337,P=0.007;r=0.321,P=0.011);右肺下叶的小血管体积,与全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的LAA-950之间有中度正相关性(分别为r=0.631,P=0.000;r=0.630,P=0.000;r=0.605,P=0.000;r=0.430,P=0.000;r=0.487,P=0.000;r=0.619,P=0.000;r=0.496,P=0.000;r=0.587,P=0.000);左肺上叶的小血管体积,与右肺及右肺上叶的LAA-950之间中度正相关性(分别为r=0.463,P=0.000;r=0.464,P=0.000;),与全肺、左肺、右肺中叶、右肺下叶及左肺上叶的LAA-950之间有低度正相关性(分别为r=0.387,P=0.002;r=0.284,P=0.025;r=0.320,P=0.011;r=0.326,P=0.010;r=0.376,P=0.003);左肺下叶的小血管体积,与全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶及左肺下叶的LAA-950之间有中度正相关性(分别为r=0.544,P=0.000;r=0.570,P=0.000;r=0.489,P=0.000;r=0.421,P=0.001;r=0.443,P=0.000;r=0.529,P=0.000;r=0.484,P=0.000),与左肺上叶的LAA-950之间有低度正相关性(r=0.392,P=0.002)。(2)呼气相COPD患者小血管体积与LAA-910的相关性:全肺的小血管体积,与全肺及右肺的LAA-910之间有高度正相关性(分别为r=0.720,P=0.000;r=0.715,P=0.000),与左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的LAA-910之间有中度正相关性(分别为r=0.697,P=0.000;r=0.587,P=0.000;r=0.634,P=0.000;r=0.654,P=0.000;r=0.649,P=0.000;r=0.655,P=0.001);右肺的小血管体积,与全肺及左肺的LAA-910之间有高度正相关性(分别为r=0.707,P=0.000;r=0.701,P=0.000),与右肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的LAA-910之间有中度正相关性(分别为r=0.687,P=0.000;r=0.582,P=0.000;r=0.591,P=0.000;r=0.621,P=0.000;r=0.659,P=0.000;r=0.653,P=0.000);左肺的小血管体积,与全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的LAA-910之间有中度正相关性(分别为r=0.667,P=0.000;r=0.667,P=0.000;r=0.629,P=0.000;r=0.538,P=0.000;r=0.619,P=0.000;r=0.628,P=0.000;r=0.579,P=0.000;r=0.596,P=0.004);右肺上叶的小血管体积,与右肺上叶的LAA-910之间有中度正相关性(r=0.440,P=0.000),与全肺、右肺、左肺、右肺下叶及左肺上叶的LAA-910之间有低度正相关性(分别为r=0.350,P=0.005;r=0.369,P=0.003;r=0.314,P=0.013;r=0.253,P=0.048;r=0.356,P=0.004);右肺中叶的小血管体积,与全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、左肺上叶及左肺下叶的LAA-910之间有低度正相关性(分别为r=0.327,P=0.010;r=0.322,P=0.011;r=0.320,P=0.011;r=0.267,P=0.043;r=0.258,P=0.000;r=0.339,P=0.007;r=0.261,P=0.041);右肺下叶的小血管体积,与全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的LAA-910之间有中度正相关性(分别为r=0.658,P=0.000;r=0.617,P=0.000;r=0.680,P=0.000;r=0.433,P=0.001;r=0.477,P=0.000;r=0.661,P=0.000;r=0.577,P=0.000;r=0.693,P=0.000);左肺上叶的小血管体积,与全肺、右肺、左肺、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的LAA-910之间有中度正相关性(分别为r=0.519,P=0.000;r=0.543,P=0.000;r=0.469,P=0.000;r=0.508,P=0.000;r=0.448,P=0.000;r=0.454,P=0.000;r=0.473,P=0.000;r=0.405,P=0.001);左肺下叶的小血管体积,与全肺、右肺、左肺、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的LAA-910之间有中度正相关性(分别为r=0.579,P=0.000;r=0.575,P=0.000;r=0.562,P=0.000;r=0.564,P=0.000;r=0.571,P=0.000;r=0.486,P=0.001;r=0.563,P=0.000),与右肺上叶的LAA-910有低度正相关性(r=0.399,P=0.001)。结论:吸气相与呼气相小血管体积与LAA-950、LAA-910的大部分参数存正相关性,以中度相关为主,且呼气相的相关性比吸气相较好。吸气相及呼气相中双肺上叶的相关性比双肺下叶差。通过该实验,可见间接评估肺气肿及肺实质破坏程度,为临床提供有效的数据支持。第三部分资料与方法:按照纳入和排除标准,纳入COPD患者62人,应用数字肺测试平台测量吸气相和呼气相COPD患者的小血管体积。利用肺功能仪测定PFT参数:FEV1、FEV1/预、FVC、FEV1/FVC、DLCO、DLCO/预、DLCO/VA及DLCO/VA/预。采用Pearson相关分析探讨吸气相小血管体积与PFT的相关性,呼气相小血管体积与PFT的相关性。结果:(1)吸气相COPD患者小血管体积与PFT的相关性:全肺的小血管体积与FEV1/预、FEV1/FVC、DLCO/预、DLCO/VA及DLCO/VA/预均呈弱负相关(分别为r=-0.262,P=0.039;r=-0.272,P=0.032;r=-0.268,P=0.035;r=-0.347,P=0.006);右肺的小血管体积与FEV1/FVC、DLCO/预、DLCO/VA及DLCO/VA/预均呈弱负相关(分别为r=-0.259,P=0.042;r=-0.255,P=0.046;r=-0.363,P=0.004;r=-0.361,P=0.004);左肺的小血管体积与FEV1/预、FEV1/FVC、DLCO/预、DLCO/VA及DLCO/VA/预均呈弱负相关(分别为r=-0.277,P=0.029;r=-0.266,P=0.037;r=-0.261,P=0.040;r=-0.308,P=0.015;r=-0.300,P=0.018);右肺上叶的小血管体积与DLCO、DLCO/预、DLCO/VA及DLCO/VA/预均呈弱负相关(分别为r=-0.302,P=0.017;r=-0.303,P=0.017;r=-0.365,P=0.004;r=-0.303,P=0.017);左肺上叶的小血管体积与DLCO及DLCO/VA均呈弱负相关(分别为r=-0.301,P=0.017;r=-0.272,P=0.032)。(2)呼气相COPD患者小血管体积与PFT的相关性:全肺的小血管体积与FEV1/预、FEV1/FVC、DLCO/VA及DLCO/VA/预均呈弱负相关(分别为r=-0.427,P=0.001;r=-0.382,P=0.002;r=-0.270,P=0.034;r=-0.253,P=0.047);右肺的小血管体积与FEV1/预、FEV1/FVC及DLCO/VA均呈弱负相关(分别为r=-0.397,P=0.001;r=-0.369,P=0.003;r=-0.267,P=0.036);左肺的小血管体积与FEV1/预及FEV1/FVC均呈弱负相关(分别为r=-0.417,P=0.001;r=-0.360,P=0.004);右肺下叶的小血管体积与FEV1/预及FEV1/FVC均呈弱负相关(分别为r=-0.466,P=0.000;r=-0.367,P=0.003);左肺上叶的小血管体积与FEV1/预、FEV1/FVC、DLCO/VA及DLCO/VA/预均呈弱负相关(分别为r=-0.284,P=0.025;r=-0.284,P=0.026;r=-0.270,P=0.034;r=-0.253,P=0.050);左肺下叶的小血管体积与FEV1/预及FEV1/FVC均呈弱负相关(分别为r=-0.393,P=0.002;r=-0.310,P=0.014)。结论:吸气相全肺、右肺及左肺的小血管体积与大部分PFT参数存在弱负相关,且以DLCO及相关参数居多;呼气相小血管体积与FEV1的相关参数的相关性强于吸气相;吸气相的DLCO及相关参数的相关性较呼气相稍强;双肺上叶与双肺下叶相比,小血管体积与DLCO及其相关参数的相关性较强。这一结论必将为临床提供更多的参考价值。
【图文】：

支气管树,自动测量,自动化测量,相关测量

Dexin-FACT软件是一款非常先进的计算机辅助诊断软件，已经取得大量的研究成果。它可以从许多方面测量肺的相关参数，诸如支气管、肺体积、肺密度、肺气肿、肺小血管体积等方面(图1-7)，并将测量结果以Excel表输出，实现了真正意义上的自动测量。肺小血管的测定：自动测量包括 WL、RL、LL、RUL、RML、RLL、LUL 及 LLL的小血管体积。Matsuoka 等[20]通过 CT 定量确定肺小血管横截面积＜5mm2，且发现肺气肿程度与小血管横截面积密切相关。肺密度的测定：包括全肺平均密度（mean lung density，MLD）、深吸气末肺密度(Din)、深呼气末肺密度(Dex)、密度差(Dex-Din)、密度比(Dex/ Din)及密度变化百分比（Din- Dex）/ Din等。GU等[21]通过实验证实：肺密度的定量分析可用于评估肺功能同时对COPD的严重程度的分级也有一定的价值。肺气肿的测定：目前科研中，常用于肺气肿定量评估的指标是低密度衰减区肺容积（low attenuation area，LAA）及低密度衰减区肺容积占全肺的百分比（the percentage of the low attenuation area， LAA%）

自动测量,肺叶,相关参数,测试平台

图 3 数字肺测试平台左右肺叶可视化及量化：自动测量左右肺相关参数（包括：肺体积、LAA-950、LAA910、%LAA-950、%LAA-910、平均肺密度、肺小血管体积、支气管数量、支气管体积等），，同时给出相应的量化结果
【学位授予单位】：延安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R563.9;R816.41

【参考文献】