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伪彩色图像增强技术在DR胸片影像诊断应用研究

发布时间:2020-10-13 22:43
   目的:探讨MATLAB软件能否用于DR胸片的伪彩色处理及DR胸片经伪彩色处理后临床应用价值。材料和方法:本研究选取2016.09-2017.09成都市第六人民医院放射科就诊病例80例,其中男性46例,女性34例,年龄23-84岁(63±17.5),均同时进行了DR胸部正位及胸部CT平扫检查的,且均由胸部CT证实病灶存在。将所选取病例的胸部正位X片从成都市第六人民医院PACS系统中拷贝至DELL Precision Tower 5810图像处理工作站,使用MATLAB软件进行伪彩色处理(伪彩色处理函数:colormap jet)并导出处理后图像存储.png格式以避免彩色图像细节流失。由两名具有6年以上临床诊断经验的放射科主治医师分为传统X片组以及伪彩色增强组分别阅片,并记录每张X片病灶数目、阅片耗时以及评价所识别出病灶图像质量,与患者CT检查中识别出的病灶数目计算出检出率,并评价图像质量改善情况以及诊断用时是否存在统计学差异。检出率使用率(%)表示,数据取小数点后两位,比较检验采用χ2检验;图像质量评价对比优秀率使用率(%)表示,数据取小数点后两位,比较检验采用R×C列联表的χ2检验;诊断用时计算平均用时和总用时,数据取小数点后两位,比较检验采用秩和检验。所有统计检验应用SPSS 15.0软件对本研究中的数据进行分析处理,以P0.05位水准认为具有统计学意义。结果:(1)在传统X片组以及伪彩色增强组病灶检出率对比上,经过两名副主任放射医师对所选病例胸部CT图像的阅片识别,一共确定出病灶151处。在传统X片组,放射医师通过阅片一共识别出96处病灶,检出率63.58%;在伪彩色增强组,放射医师一共识别出114处病灶,检出率75.5%,两组间检出率比较有统计学差异(P0.05)。(2)在传统X片组以及伪彩色增强组病灶显示质量评价上,传统X片组病灶显示图像质量优秀率25%,伪彩色增强组图像质量优秀率48.25%,两组间比较具有统计学差异(P0.05)。(3)在传统X片组以及伪彩色增强组诊断医师读片时间对比上,传统X片组平均用时67.52±29.4 S,总用时5402 S;伪彩色增强组平均用时69.36±29.7 S,总用时5688 S;伪彩色增强组读片时间略高于传统X片组,但结果无统计学差异(P0.05)。结论:(1)MATLAB软件能够用于将DICOM格式DR胸片图像处理为伪彩色图像。(2)伪彩色增强技术能应用于DR胸片的影像诊断并能提高临床医师对病灶的检出率,且其差异具有统计学意义。(3)经伪彩色处理后的DR胸片图像质量优于处理前,且评价差异具有统计学意义。(4)放射科医师在经伪彩色增强增强后的DR胸片图像读片平均时间较传统X片略长,但差异无统计学意义。
【学位单位】:成都医学院
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R816.4
【文章目录】:
摘要
Abstract
前言
    1 研究背景及意义
        1.1 现今医学影像图像特点
        1.2 本论文研究的内容及意义
研究内容与结果
    2 人眼的视觉
        2.1 人眼的生理结构
        2.2 人眼对色彩的感知原理
        2.3 人眼的视觉特性
    3 MATLAB对DR胸片伪彩色处理的系统设计
        3.1 MATLAB简介
        3.2 PACS系统简介
        3.3 DICOM简介
        3.4 DR胸片伪彩色增强的总体设计
    4 伪彩色处理在胸片影像诊断中的应用价值研究
        4.1 材料和方法
        4.2 结果
    5 讨论
        5.1 DR 摄片作为疾病的常规检查手段尚不可替代,因此对普通 X 片的图像质量改善以减小漏误诊具有现实意义。
        5.2 伪彩色增强技术作为基于人眼视觉特性的图像增强技术对传统黑白医学图像质量改善明显
        5.3 基于人眼视觉特点的伪彩色增强技术在提高 DR 这种传统医学图像诊断价值上有着积极意义
        5.4 基于人眼视觉特点的图像增强技术在医学影像设备中虽然应用广泛,但是在一些传统的医学影像领域尚被忽略
    6 结论
参考文献
文献综述
    参考文献
致谢

【参考文献】

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本文编号:2839793

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