军事医学高学术影响力学者的识别方法与揭示架构研究

发布时间：2020-10-15 05:08

　　 学者是科学研究的主体,高学术影响力学者是促进学科研究领域进行创造性发展的中坚力量,科学研究、学者互访、同行评议、科研管理等学术工作的开展都需要了解相关领域高学术影响力学者的学术信息及其科研合作网络和关联关系。但是,如何从学者群中发现和识别高学术影响力学者,如何有效揭示高学术影响力学者的学术信息一直是科研管理者和情报分析人员关注的热点问题和研究的难点问题。在学者学术影响力评价和学者信息揭示方面,国内外相关研究者进行了大量的理论研究与实践探索,并取得了丰硕成果,但是,在军事医学领域高学术影响力学者的识别以及学者信息整合揭示方面尚存在三个方面的不足:(1)学者的学术影响力的评价方法比较单一,评价指标主要采用定量评价指标,缺乏定性评价与定量评价的综合应用;(2)由于军事医学的学科交叉性和军事属性,军事医学领域学者信息缺乏系统收集与整理,在现有商用文献检索系统中利用特定关键词或者限定学科类别等途径进行检索,都不能同时满足查全率和查准率的要求;(3)军事医学领域高学术影响力学者的信息零散分布在多种文献数据库、所属机构网站等信息源中,缺乏有效整合和深度揭示,不利于军事医学领域研究人员高效获取与利用军事医学领域的研究信息和前沿动态。为了解决以上三个问题,本研究构建了军事医学领域学者的评价指标体系,以通过军事医学核心期刊和军事医学科研机构两种途径检索收集的国外军事医学学者为研究对象,采用综合评价法、加权求和法等研究方法进行学者学术影响力的评价和识别,并通过构建军事医学领域学者库平台实现了军事医学领域学者信息的有序组织与揭示。本论文的研究内容和研究成果主要包括以下四个方面:(1)军事医学领域学者的学术影响力评价指标体系的构建。通过利用德尔菲法设计专家调查问卷,选择军事医学领域、军事医学情报领域以及其他图书情报领域的30位专家,对初步选定指标的可行性和重要性进行评价,确定了Web of Science文献量、篇均被引频次、h指数、国际横向合作论文百分比、被引次数排名前10%的论文百分比、学科规范化的引文影响力、论文被引百分比和F1000推荐论文数等8个指标作为军事医学高学术影响力学者的评价指标,并确定了各指标的重要性得分;再通过利用层次分析法构造判断矩阵,计算选定的8个评价指标的权重值,从而完成了军事医学领域学者学术影响力评价指标体系的构建。然后,从专家的权威性、指标体系的信度和评价指标权重的一致性三个方面,对军事医学领域学者学术影响力评价指标体系的可靠性进行分析检验,结果显示,参加问卷调查的所有专家的权威系数都大于0.8,专家调查结果的克朗巴赫α系数为0.777,一致性比率CR为0,三个方面的检验结果都符合可靠性的要求,因此,本研究构建的军事医学领域学者学术影响力评价指标体系具有较高的可靠性。(2)军事医学领域学者信息的系统收集与整理。针对军事医学领域学者信息的获取问题,本研究在由《Science Citation Index Expanded(简称SCI-E)》和《Conference Proceedings Citation Index-Science(简称CPCI-S)》构成的Web of Science核心合集中,通过军事医学核心期刊和国外军事医学机构两种途径进行检索,收集整理军事医学学者信息及其文献资源。通过检索美国军医联合会(Association of Military Surgeons of United States,AMSUS)的会刊Military Medicine(《军事医学》)和英国医学杂志集团(British Medical Journal Group,BMJ)的Journal of the Royal Army Medical Corps(《皇家陆军医疗队杂志》)两种SCI-E收录的军事医学综合类期刊,获取15953位学者信息。通过组配具有军事特征和医学特征的词构建军事医学科研机构的名称检索式,利用Web of Science平台的机构扩展功能,获取了涵盖24个国家103个国外军事医学科研机构的简称及其全称,再通过检索103所军事医学科研机构所发表文献信息,获取177422位学者信息。(3)军事医学领域高学术影响力学者的识别与分析。通过检索InCites和PubMed获取军事医学领域学者的Web of Science文献量、篇均被引频次、h指数、国际横向合作论文百分比、被引次数排名前10%的论文百分比、学科规范化的引文影响力、论文被引百分比和F1000推荐论文数等8个学术影响力评价指标评价值,本研究中纳入的评价指标有绝对值指标和百分数指标,这些指标具有不同的量纲单位,为了使各指标之间具有一定的可比性,本研究采用标准化法对每个学者的指标评价值进行无量纲化处理,采用加权求和法计算每个学者的综合影响力评价值,分别对收集到的军事医学核心期刊发文学者群和军事医学研究机构发文学者群两个学者群的学者学术影响力进行排序。根据普赖斯关于杰出科学家人数与全体科学家总数之比为0.812/nmax的定律,计算得出军事医学核心期刊发文学者群的高学术影响力学者为综合影响力评价结果排名前2130的学者,军事医学机构发文学者群的高学术影响力学者为综合影响力评价结果排名前12834的学者,并对评价排名靠前的部分高学术影响力学者的所属机构、国家及其研究方向等信息进行了重点分析。(4)学者库的构建与军事医学学者信息的展示。通过调研国内外现有的学者库平台的功能特色,研究设计军事医学领域学者库平台的系统架构以及功能模块,主要包括元数据的采集与管理,数据的组织与揭示,以及用户管理与统计分析三大模块。然后将上述收集到的部分军事医学领域高学术影响力学者信息在学者库平台中进行组织管理,实现了军事医学领域学者信息元数据从指定目标文献数据库中的自动采集、清洗和去重整合,对学者所属研究机构、研究领域等基本信息及其发文文献计量评价指标进行了归类和显示,并提供以学者为中心的科研合作网络及其关联关系的可视化展示,初步实现了军事医学领域高学术影响力学者信息的有序组织与关联融合。本研究的创新点:(1)在评价指标的选取上将定性指标与定量指标相结合,在评价方法上,综合应用了德尔菲法和层次分析法将定性评价法与定量评价法相结合,构建了军事医学领域学者的学术影响力评价指标体系,增加了评价指标体系的科学性;(2)针对军事医学领域学者信息获取困难的问题,通过军事医学核心期刊和国外军事医学机构两种途径分别检索获取了两个军事医学学者群及其文献数据集,利用InCites数据库对两个数据集进行合并分析,从而得到覆盖119个军事医学科研机构和2680个军事医学研究相关的地方机构的军事医学领域学者群,采用综合评价法对学者的学术影响力进行评价,分别得到军事医学核心期刊的高学术影响力学者2130人,军事医学机构的高学术影响力学者12834,比较全面和系统地收集了军事医学领域高学术影响力学者及其文献信息,并采用以学者为中心的方式对学者及其学术成果信息进行了有效组织与展示。
【学位单位】：中国人民解放军军事医学科学院
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：R82;G353.1
【部分图文】：

图 2-1 利用 MatLab 求矩阵的特征向量确定各指标权重值表 2-5 各评价指标的平均值和权重值指标列表 重要性程度平均值 权重F1000 推荐论文数 7.43 0.212篇均被引频次 7.36 0.198被引次数排名前 10% 的论文百分比 7.29 0.184Web of Science 文献量 7.14 0.159h 指数 6.64 0.096学科规范化的引文影响力 6.43 0.078论文被引百分比 6.07 0.054国际横向合作论文百分比 5 0.0192.4 可靠性分析2.4.1 专家权威性分析

第二章 军事医学学者学术影响力评价指标体系的构建“非常熟悉” 11 人，“熟悉” 18 人，“一般” 1 人。对熟悉程度的权值设定如表 2-9 所示。表 2-9 专家熟悉程度权值设定熟悉程度 非常熟悉 熟悉 一般 不熟悉权重值 1.0 0.8 0.6 0.4综合上述三个方面的影响因素，可以计算每一位专家的权威系数。每一位咨询专家的三项权值的综合计算公式：q 为（Q1+Q2+Q3）/3。30 位专家综合权威系数，见图 2-2 所示。

第三轮专家问卷调查的信度检测结果如图2-3 所示。专家调查结果的克朗巴赫 α 系数为 0.777，说明研究结果具有较好的内在可信度[44]。图 2-3 信度检验结果2.4.3 判断矩阵一致性检验专家利用Satty九级标度法对各指标进行两两比较其重要性程度时很容易出现不一致的现象，比如，某专家给出的判断矩阵认为指标 A 相对于指标 B 来说绝对重要，指标 B 与指标 C 同样重要，而指标 A 相对于指标 C 来说只是稍微重要，那么，我们认为该专家的判断在逻辑上是不一致的。因此需要对判断矩阵的一致性进行检验。一般都采用 Satty 提出的一致性比率 CR 作为衡量一致性的标准。CR小于 0.1 时可以认为该判断矩阵具有满意的一致性[45]。CR=RICI（CI 表示一致性指标，RI 表示平均随机一致性指标） ○2CI=1max n n（ λmax表示判断矩阵的最大特征根，n 表示矩阵的阶数） ○3当指标数量不同时
【参考文献】

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本文编号：2841743