新疆维吾尔族人群外耳的性别特征及分布规律

发布时间：2021-03-13 17:17

　　目的通过直接观察维吾尔族成人外耳特征并对各特征分类,分析维吾尔族成人双侧外耳特点,计算各特征频率分布,为法医学同一认定提供参考。方法收集210例（男性75例、女性135例）符合纳入标准的新疆维吾尔族成人双侧外耳照片,记录外耳各特征出现的频率,并在两性及左右侧之间进行区分,采用SPSS 21.0软件包对数据进行统计分析。结果男女性外耳形状,以斜形和长方形较多见（男性斜形外耳左右侧分别为34.67%、41.33%;女性长方形外耳左右侧均为30.37%）,三角形为罕见变异形,最为少见。耳轮形态有两性及左右侧差异,正常卷曲型耳轮最常见（左耳,男性占58.67%,女性占61.48%;右耳,男性占60.00%,女性占72.59%）,男性左侧以覆盖耳舟型最少见,女性右侧以平坦型最少见。方形耳垂和游离型耳垂最常见（左耳,男性占49.33%,女性占62.96%;右耳,男性占40.00%,女性占54.81%）,三角形耳垂几乎未见。单突起耳屏（左耳,男性占40.00%,女性占37.78%;右耳,男性占37.33%,女性占33.33%）和突起型达尔文结节（左耳,男性为50.67%,女性为40.00%;右耳,男... 

【文章来源】：法医学杂志. 2020,36(05)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

外耳表面标志

耳轮形态

达尔文结节

【参考文献】：
期刊论文
[1]人体步态识别方法与技术[J]. 李贻斌,郭佳旻,张勤.  吉林大学学报(工学版). 2020(01)
[2]基于特征融合与稀疏表示的人耳识别[J]. 张雅倩,曾卫明,石玉虎.  计算机技术与发展. 2017(12)
[3]基于优化ICP算法的人耳识别方法研究[J]. 王云龙,李昕迪,赵钰哲.  自动化技术与应用. 2017(03)



本文编号：3080613