术前预测直肠癌脉管浸润的多模态影像组学模型的建立与验证

发布时间：2021-12-28 21:29

　　目的:探讨基于直肠MRI及CT的多模态影像组学模型在术前预测直肠癌脉管浸润中的价值。方法:回顾性分析吉林大学第一医院2016年6月至2018年10月,行MR和CT扫描并在2周内获得手术病理证实及脉管浸润病理结果的94例直肠癌患者（阳性46例,阴性48例）,以7:3的比例随机分为训练组（n=65）和验证组（n=29）。我们分别在T2加权成像、弥散加权成像和CT静脉期的每一层面上描绘出完整病灶作为感兴趣区域（ROI）,利用A.K.软件在ROI中提取影像组学特征。采用T检验或Mann-Whitney U检验、Spearman秩相关性分析和最小绝对收缩选择算子（LASSO）算法选取最有预测价值的特征。基于多因素logistic回归构建影像组学评分。本文分别以两种融合方式建立预测脉管浸润的多模态组学模型,第一种为分别在三种单一模态中进行特征选择,分别得到三个影像组学评分CT_Score,T2WI_Score和DWI_Score,然后将三个组学评分融合生成新的多模态影像组学评分A;第二种是将三种模态特征进行集成,统一进行特征选择,构建多模... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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预测直肠癌脉管浸

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3554759