不同优化方法在乳腺癌大分割放疗中的剂量学研究

发布时间：2022-01-04 15:39

　　目的:探讨物理函数优化与生物函数优化在乳腺癌大分割放疗计划中的剂量学差异。方法:选择已接受放疗的15例左侧乳腺癌病例,分别对每个病例使用物理函数（DV组）、生物函数-物理函数相结合（DV+EUD组、EUD+DV组）及生物函数（EUD组）优化方法重新进行容积旋转调强放疗计划设计。通过计算与分析各项剂量学参数来评估4组优化方法在乳腺癌大分割放疗中的剂量学差异。结果:含生物函数的优化结果与仅含物理函数的优化结果比较具有统计学差异（P<0.05）。EUD组与EUD+DV组的靶区剂量学结果接近,且靶区EUD与肿瘤控制率明显高于DV组与DV+EUD组。另外,EUD组的患侧肺剂量明显低于其余3组,与DV组和DV+EUD组相比,机器跳数也降低了约16%。结论:生物函数在提高靶区EUD与肿瘤控制率以及保护患侧肺组织方面都具有明显优势,并可提高治疗实施效率。可以使用生物函数优化方法进行乳腺癌计划的优化。 

【文章来源】：中国医学物理学杂志. 2020,37(07)CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

TCP与a值关系图

经研究发现，在靶区方面，生物函数优化能够明显提高靶区的平均剂量，在DVH上体现为曲线明显向右侧偏移。与此同时，靶区内的最大剂量也随之提高，进而使得靶区剂量均匀性在一定程度上有所降低，而4种优化方法之间的靶区适形度并没有明显差异。本研究认为，生物函数在对靶区剂量进行计算时会对靶区内的剂量冷点更为敏感，而对剂量热点不够敏感，因此在提高靶区内冷点剂量的同时不能更加有效控制热点的剂量，从而使得靶区平均剂量与最大剂量有明显提高，也在一定程度上降低了靶区剂量的均匀性。另外，在计划优化结果中还可以发现，靶区使用生物函数优化的机器跳数明显低于使用物理函数优化的两组，其中EUD组比DV组和DV+EUD组的机器跳数均降低了约16%，出束时间也明显减少，所以，生物函数优化明显提高了治疗实施效率，更适用于我国当前放疗的现状[21]。本研究还发现，当a取-13～-5时，4种优化方法之间的差异具有统计学意义；而当a取-100～-14时，4种优化方法之间的差异无统计学意义。针对乳腺癌靶区更合适的a值还需通过进一步的研究确定。图3 4组计划的DVH

4组计划的DVH

【参考文献】：
期刊论文
[1]四种放疗计划优化方法在肺癌大分割放疗中的剂量学研究[J]. 邵莹,张富利,王石,许卫东,蒋静.  中华放射肿瘤学杂志. 2019 (03)
[2]VMAT下肺等效均匀剂量预测RP价值研究[J]. 王诚,顾佳乐,邓清华,马胜林,唐荣军,沈丽娟,任垚,李夏东.  中华放射肿瘤学杂志. 2017 (07)
[3]2015年中国大陆放疗基本情况调查研究[J]. 郎锦义,王培,吴大可,钟海洛,卢冰,邓小武,王绿化.  中华放射肿瘤学杂志. 2016 (06)



本文编号：3568609