持续最大随意运动期间脑电信号研究

发布时间：2022-01-06 21:44

　　运动性疲劳一直是运动科学界研究的热点之一。虽然许多研究已经说明了肌肉和外周神经肌肉系统的疲劳机制,但是肌肉疲劳期间对中枢神经系统特别是脑的有关研究仍然很少。20世纪中后期,脑非损伤性研究技术的发展,为对中枢神经系统特别是脑的结构和功能研究提供了快速、准确的成像手段,也为研究疲劳期间中枢神经系统的调控机制提供了新的思路。本研究开发了脑电复杂度分析系统,对持续最大随意运动诱导肌肉疲劳期间的脑电信号进行初步研究。人类大脑是一个复杂的、 自组织的非线性动力学系统。 目前,脑电图仪配套软件一般只含有频域分析等基本功能,没有对脑电进行非线性系统分析的功能模块。本研究开发了脑电复杂度分析软件,为脑电图仪配套软件添加了新的功能模块。该软件分为两部分开发:一是用C++Builder开发的脑电复杂度分析系统,可通过动态链接库直接读取脑电数据文件,除了具备基本的脑电预处理功能,还添加用分形几何盒式法作为复杂性分析方法的功能模块,安装配置简易化,具有较高的独立性;二是用Matlab开发的专门处理EEG信号的程序,包括分形几何盒式法（FGD）、Lempel-Ziv（LZ）、徐京华的C1和C2等的分析。本研究采集... 

【文章来源】：华南师范大学广东省 211工程院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

软件运行界面

图3软件运行界面F19.3Therunninginterfaceofsoftware.复杂度分析(分析对象:分析选定区域的脑电信号)基于阎书凤教授等人的算法(基线的计算机自动识别，人手动操作，复杂度计算、二维吸引子图象分析)

图5软件功能之二维混沌吸引子构图(FGD)hefunctionofsoftware一ZDattractoreomPosition(FGD)、FGD等算法通过本软件采集的原始数据，在Matalb实现复杂度的计算(源程序见附录)。被试资料数据库(该数据库包括被试者详细资料，如姓别等;记录、分析复杂度实验结果，复杂度实验结果)

【参考文献】：
期刊论文
[1]静态运动负荷诱发局部肌肉疲劳和恢复过程中sEMG信号复杂度变化规律[J]. 叶伟,王健,刘加海.  体育科学. 2004(09)
[2]采用脑生物电诱发试验诊断优秀运动员中枢疲劳[J]. 张振民,周未艾,张云,商立新.  中国运动医学杂志. 2004(04)
[3]局部肌肉疲劳的表面肌电信号复杂度和熵变化[J]. 刘加海,王健,罗晓芳.  生物物理学报. 2004(03)
[4]疲劳相关表面肌电信号特征的非疲劳特异性研究[J]. 王健,杨红春,刘加海.  航天医学与医学工程. 2004(01)
[5]肌肉疲劳的表面肌电信号特征研究与展望[J]. 王健,刘加海.  中国体育科技. 2003(02)
[6]工作记忆与脑的功能磁共振成像[J]. 吴永明,舒斯云.  中国神经科学杂志. 2002(02)
[7]时间序列曲线盒维数的一种快速算法[J]. 王炳雪,史忠科,吴方向.  系统工程. 2000(04)
[8]运动性疲劳的研究进展[J]. 张灏,高顺生.  北京体育师范学院学报. 2000(02)
[9]肌肉疲劳过程中的表面肌电信号特征研究[J]. 蔡立羽,王志中,李凌.  中国康复医学杂志. 2000(02)
[10]近似熵和复杂度应用于睡眠脑电研究的比较[J]. 董国亚,吴祈耀.  中国医疗器械杂志. 1999(06)



本文编号：3573224