基于改进区域生长算法提取肺气管树

发布时间：2023-05-14 03:44

　　目前肺穿刺手术主要是医生参考CT图像信息凭借临床经验和主观判断进行"盲穿"。在肺部穿刺过程中,穿刺针需要避开肺部大气管、血管,否则会引起气胸、肺出血等并发症,严重时会导致病人死亡,而通过建立人体胸部器官和组织三维模型可以有效的解决上述问题,本文研究重点为肺气管树的提取。以华西医院提供的人体断层CT扫描切片集为源数据,基于区域生长算法提取肺部大气管。在包含主气道的CT图像中选择气道中心点作为种子像素点,并设定阈值生长准则将种子像素邻域中与种子像素有相似性质的像素归并到种子像素所在的区域中,分割肺部大气管。在双线性插值后CT图像的基础上,使用直方图均衡化原理,改进区域生长算法,突出肺气管壁边界信息,提取肺气管。改进后的区域生长算法可以较好的解决区域生长算法普遍存在的生长泄漏现象,可以快速、完整地提取6级以下的肺气管。为医生进行肺穿刺手术提供三维可视化的参考依据,保证穿刺手术时可以有效的避开肺部大气管,降低肺穿刺手术引发起的并发症发病率与死亡率,具有重要的理论价值和现实意义。

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【文章目录】：
1 基于区域生长算法提取肺气管
    1.1 生长种子点选择
    1.2 生长准则制定
2 基于区域生长算法改进
    2.1 图像双线性插值改进算法
    2.2 直方图均衡化改进算法
3 肺气管的三维重建
4 结 论



本文编号：3817119