基于内容的医学图像检索算法研究

发布时间：2024-05-11 22:52

　　基于内容的图像检索技术在医学领域的临床、教学、科研、医学图像归档以及通信系统中都有着重要的应用。本文主要研究了基于内容的医学图像数据库的检索方法和相关技术。 本文首先介绍了基于内容的医学图像检索系统的体系结构,分析了基于内容的医学图像检索系统的关键技术,包括图像纹理特征和形状特征的描述方法、图像的相关匹配技术、相关反馈及检索算法的性能评价问题。 医学图像中包含大量的纹理信息,纹理特征的提取对图像的识别起着重要的作用。本文将分形技术用于医学图像纹理特征的提取,该方法对于不同组织的不同病理的图像有较好的区分能力。为了从不同的方向和尺度更好的分析图像的纹理特征,本文用Gabor小波滤波器对图像进行多分辨率分析,再结合本文改进的差分计盒维的方法计算滤波后图像的分形维数。为了更加丰富纹理信息,还加入了Tamura特征,经实验证明,该算法具有较高的查全率、查准率及平均排序。 本文为了弥补小波模极大值提取边缘检测时,会丢失部分低频信息且得到的边界不连续的问题,提出了用小波模极大值结合形态学的方法提取医学图像的边缘。即对小波分解的高频图像采用小波模极大值的方法提取边界信息；低频图像用形态学的边缘检测算...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.5加入Tamura纹理特征前后检索结果对比

图3.5加入Tamura纹理特征前后检索结果对比Fig3.5ComParisonofresultshadTamuraornot图可以看到，加入丁bmura纹理特征在查全率、查准率和平均排，说明了加入丁hmura纹理特征的有效性。的几组实验，我们可以看到本文算法检索效果较好，但是该....

图4.5尺度缩放、旋转、平移后的图像

北大学硕士学位论文第4章基于小波变换及形态学形状特征的医学图像检索表4.1对比实验的查全率、查准率和平均排序Table4.1ComParisonofrecallratio，Precisionratio，averagesortingofexPeriments万万一一一一一一下葵霸一....

图5.1检索界面

东北大学硕士学位论文第5章基于纹理一形状特征的医学图像检索据用户的反馈图像，动态调整权值，验证该反馈算法的有效性。为了提高检索速度，将图像库中图像的纹理和形状特征提取出存放到数据库中，这样，在检索过程中就无需再对库中的图像依次特征提取，大大提高了检索速度。若有新的图像入库时，再将....

图5.8多次反馈查准率比较

士学位论文第5章基于纹理一形状特征的医学图01隔)达到了80%，查全率(返回图像为90幅)也接近80%。这是由状都是图像的重要信息，有的图像可能是外形上比较相似，但纹理特恰好相反。对于医学图像来说，也是如此。但综合两种图像特征后，度，在系统设计上也增加了难度，且相应的增加了运算时....

本文编号：3970487