基于数据挖掘的骨髓抑制组方用药规律研究

发布时间：2020-06-11 07:57

【摘要】：目的:本研究旨在分析探索中医药治疗放化疗后骨髓抑制的组方用药规律,利用频数统计、聚类分析、关联规则、复杂网络等数据挖掘技术挖掘出治疗骨髓抑制的常用中药、常用药对、常用药组、核心方剂等有价值的信息,以期为骨髓抑制的临床治疗提供有益的参考、为治疗骨髓抑制新药的研发提供新的思路。方法:收集整理中医药治疗放化疗后骨髓抑制的方剂数据,检索CNKI、CBM、VIP、万方等在线数据库收集整理中医药治疗放化疗后骨髓抑制的相关文献。把收集的文献导入NoteExpress文献管理软件中并利用软件相关功能剔除重复的文献,人工录入文献中治疗放化疗后骨髓抑制的方剂信息,建立中医治疗骨髓抑制方剂数据库。在此基础上进行数据预处理把相关数据转化为计算机能识别的格式,并以《中华人民共和国药典》与《中药大辞典》中记载的中药正名来规范方剂中的药物名称。以R语言、UCINET、NetDraw等数据挖掘软件对骨髓抑制数据进行频数统计、聚类分析、关联规则分析、复杂网络分析以及分析结果的可视化进而总结挖掘出中医治疗放化疗后骨髓抑制的组方用药规律。成果:本研究共收集放化疗后骨髓抑制方剂621首,通过频数分析发现621首方剂中共涉及中药384味,使用频数较多的药物有黄芪、当归、白术、党参、茯苓、甘草、枸杞子、女贞子、熟地黄、鸡血藤。药物使用类别主要以补虚药为主,药性以温性最多,药味以甘味使用最广,药物归经分析中药物主要归肝、肾、肺、脾等经。通过关联规则分析共得到由黄芪、茯苓、当归、党参、白术、甘草、熟地黄、女贞子、鸡血藤等9味药相互配伍而成的22个药对与药组,并且通过关联规则对黄芪、白术、当归、茯苓、党参等高频药物进行了配伍规律挖掘。聚类分析共得7个聚类方,这七个聚类方中有四个是由当归补血汤、四君子汤、四物汤、二陈汤等经典名方化裁而成的方剂,有三个为发现的新方,这三个新方是补血活血方、扶正攻邪方、填精益髓方。利用复杂网络共得到由四物汤、四君子汤合当归补血汤、沙参麦冬汤、二陈汤等经典名方加减而成的方剂以及四个分别侧重于补益气血兼顾脾胃、补肾填精益气养血、清热活血解毒抗癌、补脾养胃益肾的新方。结论:由利用数据挖掘技术挖掘出的放化疗后骨髓抑制组方用药规律可知,骨髓抑制用药以扶正固本、兼以驱邪为主要治疗原则,以补虚为主、补气养血、健脾益肾,并辨证灵活选用活血化瘀药、利水渗湿药、清热药等加以配伍使用,辨病论治与辨证论治相结合。数据挖掘的结果符合骨髓抑制临床因放化疗而致使的正虚邪实的相关情况。
【图文】：

中心度,节点大小,骨髓抑制,方剂

节点大小代表药物点度中心度大小，，线条粗细代表药物之间连线的强度。图十一骨髓抑制方剂复杂网络可视化图实验结果在核心药物中，点度中心度排名前十的药物是：黄芪、白术、当归、茯苓、甘草、、女贞子、枸杞子、熟地黄、鸡血藤。中间中心度排名前十的是：阿胶、黄芪、、白术、半夏、太子参、补骨脂、陈皮、赤芍、山药。接近中心度排名前十的是：、黄芪、白芍、白术、半夏、太子参、补骨脂、陈皮、赤芍、山药。
【学位授予单位】：广州中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R289

【参考文献】