基于数据属性偏序结构可视化的方剂配伍知识发现研究

发布时间：2020-10-26 09:48

　　 方剂配伍知识发现是基于中医药理论,运用数据挖掘与知识发现等现代科技手段对传统中药组方配伍、药性配伍、组方结构等进行知识挖掘与发现的过程。将传统中医药理论与现代信息技术相结合,进行方剂配伍知识发现,对推动中医药理论发展,发挥中医药特色,促进中医药现代化具有重要意义。中医药数据具有整体性、复杂性及不确定性等特点,如何从大量的方剂数据中挖掘出符合中医药理论的共性与特异性知识是目前需要研究的课题。本文以中医药方剂配伍为背景,以形式概念分析及属性偏序为理论基础,研究基于数据属性偏序结构可视化的概念属性偏序结构方剂配伍知识发现方法,该方法将概念格与属性偏序结构图构建思想相结合,把概念格中的概念节点转变成属性偏序结构图中的支路,并从群结构、子群结构、支路和节点等对方剂配伍进行知识发现研究。首先,基于偏序理论及形式概念分析理论,给出概念格及属性偏序结构图生成原理及方法,研究形式背景净化、形式背景属性约简及形式背景分层优化方法,为数据偏序结构知识发现可视化研究奠定理论基础。其次,将概念格与属性偏序理论相结合,提出一种将概念格中的节点变成属性偏序结构图中的支路的知识发现可视化方法—概念属性偏序结构图,研究概念属性偏序结构图的生成方法。从概念属性偏序结构图的群结构、子群结构、节点及支路之间的关系等方面对中医药方剂配伍进行多层次、多角度、多层面的知识规则提取与知识发现。再次,以脾胃病为研究对象,构建《脾胃论》、《圣济总录》及《圣惠方》中方药形式背景,性味归经形式背景,并建立相应的属性偏序结构图,从属性偏序结构图节点层次、共有属性、伴生属性等分析医籍中治疗脾胃病的基础用药、高频用药及常用药组、药对,从群结构及子群结构分析方剂功效及性味归经,以揭示中医治疗脾胃病的遣方用药规律及药物组方模式。最后,以《伤寒论》方剂为数据源,挖掘《伤寒论》方剂组方结构配伍知识。基于属性偏序结构图研究七方中的大方、小方、奇方、偶方配伍规则提取方法,通过节点药物功效研究急方、缓方以及七情配伍知识发现方法,在计算药物相对计量基础上,进一步挖掘方剂君臣佐使配伍、君臣药物功效及药量等知识。
【学位单位】：燕山大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2017
【中图分类】：R289;TP311.13
【部分图文】：

燕山大学工学博士学位论文 11 , B≤ 22A , B。如果12A A，同时不存在概念 33A , B，满足1A 是 的直接子概念，定义 是 的直接父概≤ 。概念格外延间的包含关系，直接父概念与父概念之间有边，即直节点之间连线，不是直接父概念，则与父概念之间没有连线，经连线后可得到形式背景的概念格，如图 2-4 所示，从生成的概念格点之间的连线，可以清楚的看出概念节点之间的泛化和例化关系节点的父概念、子概念、直接父概念及直接子概念。

}具有相同的对象集{钢，汞}，为了实现形式背景净化，应将属性，得到净化的形式背景表 2-3 所示。表 2-3 净化形式背景Table2-3 Purified formal context物质 导电、导热 固定形状 透明 可燃 无固定形状 挥发 可1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 后的形式背景形成的概念格如图 2-5 所示，二者的格结构具有同构简并未改变原有的概念格的结构。

a)概念格 b)属性偏序结构图图 2-9 形式背景的概念格和属性偏序结构图Figure2-9 Concept lattice and attribute partial order structure diagram of formal context表 2-7 给出了概念格和属性偏序结构图的区别。表 2-7 概念格与属性偏序结构图的比较Table2-7 Contrast of concept lattice and attribute partial order structure diagram比较内容 概念格 属性偏序结构图节点 节点代表概念 节点代表属性连线 边表示概念间的关联关系 支路表示对象顶层节点 外延最大的概念 覆盖对象最多的属性底层节点 内涵最大的概念 覆盖对象最少的属性连线有无交叉 有交叉 无交叉2.6 本章小结
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本文编号：2856838