梅花鹿蜡片茸与血片茸脂质组分比较研究
【部分图文】:
通常代谢组等数据具有“高维、高噪声和高变异”的特点,因此,差异代谢物的筛选通常采取结合单变量统计分析和多变量统计分析的方法,可避免只使用一种统计分析方法带来的假阳性错误或模型过拟合。正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)结合了正交信号矫正(OSC)和PLS-DA(偏最小二乘判别分析)方法,能够将X矩阵信息分解成与Y相关和不相关的两类信息,通过去除不相关的差异来筛选差异变量。因此OPLS-DA解释能力更强,可更准确地筛选出组间差异。图2 梅花鹿鹿茸脂质含量分析
各组差异脂质分子数量统计
133种差异脂质分子表达量热图
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