偏最小二乘回归分析法在黄芩抑菌谱-效关系及数学模型研究中的应用

发布时间：2020-11-16 17:20

　　 以黄芩药材指纹图谱及其对金黄色葡萄球菌抑菌率为基础数据,采用偏最小二乘回归分析法(PLS)进行数据的谱-效相关性分析,并建立数学模型。结果表明,黄芩中有5个成分对抑菌率的影响较大,建立模型的药效预测值偏差在10%以内,能够较好地预测药效。该方法及所建立的数学模型能成为预测黄芩抑制金黄色葡萄球菌的药效作用的一种有效的手段。
【部分图文】：

变量投影重要性(VIP)代表各成分对药效值的解释能力大小,其值越大说明该自变量对因变量的解释能力越强。VIP分析结果见表1、图3。按照回归系数绝对值大小排序,可知各成分对抑菌率作用的影响由大到小依次为:成分2、成分8、成分3、成分9、成分10、成分6、成分7、成分1、成分4、成分5,且成分2、3、8、9、10的变量重要性值较大,在解释变量Y时具有显著重要性,该5种成分有可能是黄芩抗金黄色葡萄球菌的活性物质(群),分别为:白杨素-6-C-葡萄糖-8-C-阿拉伯糖苷(2)、黄芩苷(3)、黄芩素(8)、汉黄芩素(9)、千层纸素A(10)。

对各样品进行测定,并将谱图导入“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”(2004 A版)建立黄芩HPLC对照指纹图谱,通过对照品比对和质谱分析,确定各色谱峰,见图1。2.2 体外抑菌实验

表1 标准化回归系数及VIP值Table 1 Standardized regression coefficient and VIP value 峰号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 回归系数 0.092 0.616 -0.277 0.08 -0.05 -0.142 0.135 0.295 0.248 -0.167 VIP值 0.886 1.524 0.980 0.726 0.682 0.792 0.781 1.105 1.083 1.1452.3.2 变量投影重要性分析
【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2886474