基于网络药理学探讨斑蝥素抗小细胞肺癌的分子机制研究

发布时间：2021-01-27 06:13

　　目的:基于网络药理学探讨斑蝥素抗小细胞肺癌的关键靶点。方法:斑蝥素靶点通过Swiss Target Prediction进行筛选,采用Genecards和CTD数据库筛选小细胞肺癌靶点,通过FunRich软件获得共有靶点,用GeneMANIA进行基因富集分析,对关键靶点进行相互作用分析（STRING）,采用分子对接对关键靶点进行验证分析。结果:获得24个靶点,富集分析发现:共表达（co-expression）占35.49%、物理相关性（Physical Interactions）占34.86%、预测（Predicted）占20.20%,EGFR、PTGS2和TLR4为关键靶点;通过分子对接发现:斑蝥素与PTGS2有较好的结合。结论:初步明确斑蝥素可能通过调节EGFR、PTGS2和TLR4抗小细胞肺癌,其中主要靶点为PTGS2。 

【文章来源】：中医药信息. 2020,37(05)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

化学成分-疾病靶点

24个靶点基于GeneMANIA分析靶蛋白的相互作用,其中共定位(co-localization)占0.98%、共表达(co-expression)占35.49%、物理相关性(Physical Interactions)占34.86%、预测(Predicted)占20.20%、蛋白结构域(Shated protein domains)占4.65%、遗传相关性(Genetic Interactions)占1.86%,见图2。2.3 关键靶点分析

基于STRING结合Cytoscape通过degree筛选,选择degree大于12的为关键靶点,EGFR、PTGS2和TLR4为关键靶点,见图3。2.4 iGEMDOCK分子对接结果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3002580