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密蒙花中4种成分的含量测定及其主成分、偏最小二乘判别分析

发布时间:2021-06-17 14:53
  目的建立同时测定密蒙花药材中4种成分含量的方法,并进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)。方法采用超高效液相色谱法,色谱柱为Waters ACQUITY UPLC BEH C18,流动相为乙腈-0.1%磷酸溶液(梯度洗脱),流速为0.15mL/min,检测波长为330nm,柱温为30℃,进样量为2μL。采用SIMCA 14.1统计软件对含量测定结果进行PCA和PLS-DA研究。结果 4种指标性成分的线性、分离度、稳定性、重复性与精密度良好;24批药材样品有2个主成分,PLS-DA分析确定了2个分类标志物。结论本研究建立的方法的精密度、稳定性、重复性均较好,可用于密蒙花药材中4种成分含量的同时测定;不同产地的密蒙花药材质量差异较大。 

【文章来源】:安徽中医药大学学报. 2020,39(04)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

密蒙花中4种成分的含量测定及其主成分、偏最小二乘判别分析


混合对照品(A)和密蒙花样品(B)的UPLC图

样品,成分,金堂,旬阳


上述结果表明,通过PCA降维处理后所提取的主成分能够代表密蒙花4个成分的主要信息。根据24批密蒙花样品的PCA结果,提取前2个主成分作得分图,见图2。由图2可知,4个产地的药材在主成分空间的分布上有各自的特定区域,湖北五峰县与陕西旬阳县密蒙花较接近,云南姚安县与四川金堂县密蒙花较接近,可能是由于受地理、气候等因素影响,其化学成分的富集也有所不同。2.7 偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)

化学成分,药材,成分,产地


将密蒙花各样品数据导入SIMCA 14.1软件进行PLS-DA研究。结果PLS-DA模型主成分回归系数Q2=0.552、模型区分参数RY2=0.620、矩阵结实率RX2=0.988,它们数值均大于0.5,说明建立的模型稳定可靠。提取PLS-DA模型中4个变量的贡献度(VIP)值图(图3),对4个变量VIP值大小进行排列,VIP值大于1的化学成分,结果显示毛蕊花糖苷和芹菜素的VIP值均大于1,说明以上化学成分对不同产地密蒙花分类具有显著的影响,这些成分是引起不同产地密蒙花成分差异的主要标志性成分。3 讨论

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3235407

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