面向中医方剂配伍的中药文本挖掘研究

发布时间：2021-08-08 13:15

　　近年来,中药药理学研究取得一定进展,积累了海量中药药理文献,论文针对中药药理文献开展方剂药理作用研究,为深入了解方剂实际药理作用提供理论参考,为临床实践提供依据,探索方剂新用途。论文以中文核心期刊文献为载体,结合文本挖掘相关技术挖掘单味药物药理作用,并基于单味药物药理作用开展方剂药理作用挖掘,以特定疾病为例,验证方剂治疗疾病的合理性,构建中医药文献信息挖掘服务平台原型。具体工作如下:1.针对目前药理文献多而人工阅读大量文献费时费力的问题,本文提出将文本挖掘技术引入中药药理文献研究,开展中药药理作用实体识别,根据中药药理类型和中药药理的文本描述特点,将药理作用划分为一般药理作用和药理作用机制。采用双向LSTM-CRF进行一般药理作用识别,并与双向LSTM-Softmax、基于词典、基于规则和词典与规则组合的方法比较,识别准确率分别达到0.9338、0.9292、0.7447、0.6956和0.7892。使用基于规则的方法进行药理作用机制识别,其准确率达到了0.8654。2.针对方剂药理作用识别问题,本文提出基于药理作用实体识别的方剂药理作用挖掘,通过频次特征提取一般药理作用,并构建药理作... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：102 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

文本挖掘示意图

第二章 相关原理与技术要有 NN、CNN、RNN 以及结合 CRF 的组合方法等。掘常用算法可夫模型一个时序概率模型，并使用单一离散随机变量描述模型可以用图 2-2 表示，其中下排圆圈 , , 相 , , 相当于是隐变量。形象地以高血压治疗说，观察状态（例如血压计读数）相当于其真实状态（（因为观察过程中的噪声是普遍存在的），用数学语是模型中的测量模型或测量概率。另外一方面，当前际身体状况）应与其最后观察状态相关，即存在这就是模型中的转移模型或转移概率。在 HMM 中，隐察变量没有特殊要求。转移概率

图 2-3 概率无向图模型变量 ，于是Y 在观特性，即) ( ) 图 G 中邻近的两个节点。集成学习的思想整合多棵树的变量的集合。对于表示真实输 ） 和表示真实的响应值和找到预测函数 ( )来预测 Y望值最小： ( ( ( )))

【参考文献】：
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本文编号：3330024