最小偏二乘方法和近红外技术快速测定莲子多糖及抗氧化活性
发布时间:2023-03-12 18:03
目的对5个主要产区的莲子多糖含量和抗氧化活性进行测定,分析比较各省份莲子质量差异,并进一步采用近红外分析技术构建莲子多糖的快速预测模型。方法采用苯酚-硫酸法测定莲子多糖的含量;利用对1,1-二苯基-2-苦肼基自由基(1,1-diphenyl-2-picozide radical,DPPH)清除率测定莲子的抗氧化活性;并利用偏最小二乘方法构建莲子多糖的快速预测模型。结果实现了5个产地的莲子多糖含量及其抗氧化活性的精确测定;构建的快速预测模型对多糖含量及抗氧化活性预测准确率较好,模型的训练集均方根差(root-mean-square error,RMSEC)为0.0185,测试集均方根差(root-mean-square error of prediction,RMSECP)为0.0236;训练集和测试集相关系数的平方分别达到了0.9592和0.8516。结论本文所构建的快速预测模型能够对不同产地的莲子的多糖含量和抗氧化活性进行快速预测,为评价莲子多糖含量和抗氧化活性提供了科学参考。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 引言
2 材料与方法
2.1 仪器
2.2 试剂及试药
2.3 实验方法
2.3.1 莲子多糖含量测定
(1)对照品溶液制备
(2)供试品溶液配制
2.3.2 莲子多糖抗氧化性测定
(1)维生素C对照品溶液制备:
(2) DPPH溶液制备:
(3)供试品溶液制备:
2.3.3 样品近红外分析
3 结果与分析
3.1 莲子多糖含量测定
3.1.1 线性关系考察
3.1.2 方法学验证
(1)精密度试验
(2)重复性试验
(3)稳定性试验
3.1.3 含量测定结果
3.2 莲子多糖抗氧化性测定
3.2.1 线性关系考察
3.2.2 多糖含量和抗氧化能力测定
3.2.3 基于近红外和偏最小二乘回归快速测定莲子总多糖含量
4 结论
本文编号:3761692
【文章页数】:6 页
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1 引言
2 材料与方法
2.1 仪器
2.2 试剂及试药
2.3 实验方法
2.3.1 莲子多糖含量测定
(1)对照品溶液制备
(2)供试品溶液配制
2.3.2 莲子多糖抗氧化性测定
(1)维生素C对照品溶液制备:
(2) DPPH溶液制备:
(3)供试品溶液制备:
2.3.3 样品近红外分析
3 结果与分析
3.1 莲子多糖含量测定
3.1.1 线性关系考察
3.1.2 方法学验证
(1)精密度试验
(2)重复性试验
(3)稳定性试验
3.1.3 含量测定结果
3.2 莲子多糖抗氧化性测定
3.2.1 线性关系考察
3.2.2 多糖含量和抗氧化能力测定
3.2.3 基于近红外和偏最小二乘回归快速测定莲子总多糖含量
4 结论
本文编号:3761692
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