红外光谱结合化学计量学鉴别美洲大蠊及其他虫类药材研究

发布时间：2024-02-14 13:17

　　目的基于红外光谱法结合化学计量学建立美洲大蠊及其他虫类药材(全蝎、水蛭)粉末的鉴别方法,为美洲大蠊的鉴别提供一定的依据。方法运用傅里叶变换红外光谱仪采集3种虫药药粉的红外光谱数据,对已得光谱数据二阶求导后运用纵坐标归一化法、标准化法等预处理方法对光谱进行优化,采用化学计量学,包括系统聚类分析(hierarchicalcluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)以及偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)进一步对光谱数据进行分析。结果美洲大蠊与全蝎、水蛭的红外指纹图谱有差异。美洲大蠊在1 711、1 410、712 cm-1处吸收峰明显,全蝎在1 753、1 400、1 168、717 cm-1处吸收峰明显,水蛭在1 558、1 457、1 400、669 cm-1处吸收峰明显,且水蛭在1 753～1 711cm-1处明显无吸收峰。3种虫类药材在1 800～1 700 cm-1处峰形差异明显较大。二阶导数图谱中,主要峰的位置相同,...

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【部分图文】：

图2美洲大蠊(A)、全蝎(B)与水蛭(C)二阶导数红外光谱图

在美洲大蠊、全蝎和水蛭的二阶导数谱中，主要峰的位置相同（图2），分别位于1754、1466～1461、1410～1401、1243～1236、1169～1164cm-1。但共有峰的强度不同，美洲大蠊在787、717、624cm-1处的峰明显。全蝎在1533、....

图33种虫类药材HCA图

HCA是聚类分析中应用最为广泛的一种方法，其聚类过程可以用称为谱系图的聚类树来形象地表达出来，这是直观表达聚类过程的最有效的方法[11]。根据实验所得红外图谱数据，选取9组共有特征峰，预处理运用SPSS25矢量归一化一项，方法为标准法得到已标准化数据后，采用MetaboAnal....

图43种虫类药材PCA二维得分(A)和PCA三维得分(B)

傅里叶红外光谱分析方法简便、快速，虫药经粉碎烘干后无需进行任何多余的前处理即可进行压片分析，本研究运用此方法，结合一系列化学计量学分析软件，探讨美洲大蠊与全蝎、水蛭药材的快速鉴别方法。通过红外指纹图谱研究发现，3种药材在1800～1700m-1处存在明显差异，全蝎峰形明显，....

图53种虫类药材PLS-DA二维得分(A)和PLS-DA三维得分(B)

图43种虫类药材PCA二维得分(A)和PCA三维得分(B)

本文编号：3898173