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阴道微生态与高危型人乳头瘤病毒感染的关系

发布时间:2022-02-13 16:53
  第一部分阴道微生态异常与高危型人乳头瘤病毒感染的相关性分析目的:研究阴道微生态异常与高危型人乳头瘤病毒(High risk-human pappilomavirus,HR-HPV)感染的相关性。方法:回顾性分析2019年8-12月就诊于河北省人民医院妇科门诊同时行HR-HPV检测(采用Aptima HPV和Aptima HPV-GT检测法)和阴道微生态检测(采用五联酶法)、年龄18-48岁的女性的临床资料。为研究阴道微生态异常与HR-HPV感染的相关性,将研究对象分为阴道微生态正常组和异常组,分析两组的HR-HPV感染率。结果:1.一般资料:本次研究共收集2537例临床资料,平均年龄35.26±7.17岁,中位年龄34.0岁(30.0~41.0岁),包括阴道微生态正常497例,阴道微生态异常2040例。2.阴道微生态不同组别HR-HPV感染率比较:阴道微生态正常组HR-HPV感染47例(9.50%),阴道微生态异常组HR-HPV感染751例(36.80%)。阴道微生态异常组HR-HPV感染率高于阴道微生态正常组HR-HPV感染率,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:阴道微生态... 

【文章来源】:河北医科大学河北省

【文章页数】:45 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

阴道微生态与高危型人乳头瘤病毒感染的关系


一般资料

正态分布,资料,年龄


研究论文21当指示灯为蓝色时提示样本转移完成;6)检测:完成试剂及样本装载后,关闭舱门,仪器开始自动检测,查看检测结果。2.2.2结果判定信号-截点比值(S/CO值)大于等于1,表明检测结果为阳性,S/CO值小于1,表明检测结果为阴性。3统计学分析应用SPSS23.0统计软件对数据进行分析,因为本文涉及的计量资料不符合正态分布,采用中位数及四分位数间距的方式进行描述;对计数资料采用频数、频率(%)的方式进行描述,组间比较采用2检验;对多因素相关分析采用logistic回归的方法。P<0.05为具有统计学差异。结果1一般资料本次研究共纳入2537例研究对象,平均年龄35.26±7.17岁,中位年龄34.0岁(30.0~41.0岁),其中HR-HPV阴性1739例,占68.5%,平均年龄35.31±7.00岁,中位年龄35.0岁(30.0~41.0岁),HR-HPV阳性798例,占31.5%,平均年龄35.16±7.53岁,中位年龄34.0岁(30.0~41.0岁)。(见图1)图1一般资料Fig.1Generalinformation2HR-HPV不同组别BV、VVC、TV的检出情况

【参考文献】:
期刊论文
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[2]阴道微生态的研究进展及临床意义[J]. 陶址,廖秦平.  实用妇产科杂志. 2018(10)
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[8]阴道微生态变化与宫颈人乳头瘤病毒感染的相关性研究进展[J]. 谈红英,马建婷.  中华生殖与避孕杂志. 2017(05)
[9]阴道微生态异常与高危型人乳头瘤病毒感染的相关性研究[J]. 夏玉洁,王辰,王颖梅,张丽琴,薛凤霞.  中国妇产科临床杂志. 2017(02)
[10]高危型人乳头瘤病毒感染子宫颈上皮内瘤变患者阴道微生态分析[J]. 王宝晨,夏玉洁,王辰,范爱萍,王颖梅,张丽琴,薛凤霞.  中国妇产科临床杂志. 2016(06)



本文编号:3623563

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