医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用

发布时间：2023-01-05 18:33

　　目的分析医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果。方法选取2018年1月至2019年12月于本院接受放射治疗的肿瘤患者70例,分别采用CT图像融合技术及MRI图像融合技术,分析患者放射治疗的靶区勾画效果。结果 CT联合MRI融合勾画的肿瘤体积高于CT、MRI勾画的肿瘤体积,CT联合MRI融合勾画的肿瘤靶区占MRI勾画的肿瘤靶区比重,低于占CT勾画的肿瘤靶区比重,差异有统计学意义（P＜0.05）。与CT联合MRI融合勾画的肿瘤靶区比较,CT显示的勾画靶区差异21例,占30.0%;MRI显示的勾画靶区差异17例,占24.29%;两者比较差异无统计学意义。结论肿瘤放射治疗时采用医学图像融合技术,能提高放射靶区勾画效果,确保放射治疗的安全性及有效性,值得临床推广应用。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 临床资料
    1.2 方法
    1.3 观察指标
    1.4 统计学方法
2 结果
    2.1 CT、MRI及CT联合MRI勾画的肿瘤体积比较
    2.2 CT联合MRI融合勾画的肿瘤靶区占MRI勾画的肿瘤靶区比重与占CT勾画的肿瘤靶区比重比较
    2.3 CT、MRI图像勾画的肿瘤靶区差异性比较
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于患者安全的肿瘤医院放疗精准质控管理实践及思考[J]. 黄培,何侠.  中华放射肿瘤学杂志. 2019 (10)
[2]以靶区勾画教学为中心的放射肿瘤学教学实践[J]. 王林伟,张红艳,李立,钟亚华.  中华医学教育探索杂志. 2019 (09)
[3]用于精确放疗三维剂量验证的胶体剂量计研究进展[J]. 杜乙,王若曦,岳海振,刘卓伦,张健,胡俏俏,吴昊.  中华放射医学与防护杂志. 2019 (07)
[4]X射线正电子发射断层扫描仪（PET/CT）图像融合软件临床应用质量检测技术专家共识[J]. Expert consensus collaboration group on clinical application quality testing technology for PET/CT image fusion software(2019);.  中国医学装备. 2019(06)
[5]SPECT定义活性骨髓优化宫颈癌术后调强放疗计划的剂量学研究[J]. 黄荣,滕建建,曾晓红,陈默.  中华放射医学与防护杂志. 2018 (06)
[6]宫颈癌放疗中基于精确表面剂量累加的直肠并发症预测模型[J]. 陈嘉伟,陈海斌,何强,廖煜良,甄鑫.  南方医科大学学报. 2017(12)
[7]FDG PET-CT显像代谢参数与食管癌放疗预后相关性研究[J]. 林虹霄,钱立庭,潘博,颜建华.  中华放射肿瘤学杂志. 2017 (12)
[8]医学图像配准分类及在放疗中的应用进展[J]. 孙鸿飞,倪昕晔.  中华放射肿瘤学杂志. 2017 (12)
[9]图像融合技术对放射性粒子植入术前和术后计划靶区及剂量学的影响[J]. 姜玉良,于江平,孙海涛,郭福新,吉喆,范京红,张路静,李旭,王俊杰.  中华医学杂志. 2017 (29)



本文编号：3727943