幅度分类算法与相位分类算法在4D-CT图像重建中的应用

发布时间：2024-07-06 03:18

　　目前为止,呼吸门控的算法被分为相位分类法和振幅分类法两种,但都是用于描述肿瘤、正常组织以及呼吸运动的4DCT重建方式。但是在呼吸过程中由于种种原因导致的呼吸运动的异常会造成一定的图像失真和畸变。目前发现在相同患者的呼吸数据下由于选择的4D图像重建算法不同会导致重建出不同的图像(主要表现在运动伪影,和ITV的不同)。本篇文章讨论的是两种重建算法(振幅模式和相位模式)重建原理的区别和重建后图像的差异及各自的优势。

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
相位分类算法的呼吸图像重建
振幅分类算法的呼吸图像重建
两种算法的波形对比
结束语



本文编号：4001980