人工智能自主性的行为主义路径与问题——以布鲁克斯的行为主义为例

发布时间：2021-09-02 06:22

　　行为主义作为当代人工智能自主性探索的重要路径,将"感知-行为"作为研究模型,认为人工智能的自主性产生于机器与外在环境的交互作用过程。以布鲁克斯为代表的行为主义在处理人工智能行为感知方面取得了一定的成功,但却忽视了对内省思维过程问题的处理。为此,反行为主义围绕这一维度对行为主义进行了批判,进而对其理论的完善性产生了质疑。反过来说,布鲁克斯等人的行为主义进路想要突破已有的局限,弥补理论上的不足,就要走一条开放的,能与其他人工智能流派相融合的超越性道路。 

【文章来源】：长白学刊. 2020,(05)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、行为主义视阈下人工智能自主性的目标、原则与结构
二、反行为主义的基本批判路径
三、人工智能自主性行为主义路径的反思与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]关于机器人若干重要现实问题的思考[J]. 刘伟.  人民论坛·学术前沿. 2016(15)
[2]何谓Autonomy?[J]. 丛杭青,王晓梅.  哲学研究. 2013 (01)
[3]有关行为主义人工智能研究综述[J]. 徐心和,么健石.  控制与决策. 2004(03)
[4]行为主义的哲学困境透视[J]. 曾向阳.  自然辩证法通讯. 1999(04)

硕士论文
[1]人工智能中智能概念的发展研究[D]. 毛航天.华东师范大学 2016



本文编号：3378488