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认知科学中的“康德式整合进路” ——对认知的预测处理进路的哲学考察

发布时间:2022-01-07 01:19
  认知科学中的“自上而下”和“自下而上”的进路各有其优势和困难,它们的思想根源可以分别追溯到西方近代哲学历史中的唯理论和经验论。这种可比性并不是一种生搬硬套的拼凑,而是来源于认知科学和哲学对于同一主题——人类的认知——的关心,两者是对同一现象的不同抽象。但在目前已经出现的对上述两条进路的困难的应对方案中,对哲学史的资源特别是对康德哲学的利用较少,因此对认知科学而言,康德提出的对“自上而下”和“自下而上”进路的整合方案就成为了一块未被充分发掘的宝藏,也许能为认知科学的研究带来哲学层面的巨大启发和灵感。另一方面,纵观哲学史我们可以看到,科学的研究往往能促进哲学的发展,因此对哲学史与认知科学的结合研究也能够为经典的哲学思想带来新的视角和思路。作为一项哲学史与认知科学的跨学科研究,本文尝试做以下工作:其一,阐明认知科学中的“自上而下”与“自下而上”进路的代表——即符号主义与联结主义——的哲学思想根源以及它们的困难。并说明我们需要一个结合两者优点并避开两者缺点的“上下整合”的进路,而康德哲学很可能能够为这一思路提供宝贵的思想资源。近来认知科学中新兴的“预测处理”(以下简称为PP)进路则体现出了相关... 

【文章来源】:上海社会科学院上海市

【文章页数】:51 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

认知科学中的“康德式整合进路” ——对认知的预测处理进路的哲学考察


图2:神经网络结构示意图??从上述内容中,我们可以得出联结主义进路的认知模型至少具有三个特征:??

【参考文献】:
期刊论文
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[3]认知科学视域中的康德伦理学[J]. 徐英瑾,刘晓力.  中国社会科学. 2017(12)
[4]论德雷福斯、现象学与人工智能[J]. 徐献军.  哲学分析. 2017(06)
[5]智能化社会的十大哲学挑战[J]. 成素梅.  探索与争鸣. 2017(10)
[6]联结主义与思想的构成性难题[J]. 符征,李建会.  科学技术哲学研究. 2017(05)
[7]机器伦理刍议[J]. 杜严勇.  科学技术哲学研究. 2016(01)
[8]“4E+S”:认知科学的一场新革命?[J]. 李建会,于小晶.  哲学研究. 2014(01)
[9]人工智能科学在十七、十八世纪欧洲哲学中的观念起源[J]. 徐英瑾.  复旦学报(社会科学版). 2011(01)
[10]认知科学哲学基础的转换:从笛卡儿到海德格尔[J]. 孟伟.  心智与计算. 2008(03)



本文编号:3573521

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