朱迪亚·珀尔因果关系理论研究
发布时间:2024-06-02 18:06
因果关系问题作为一个古老的哲学问题,被无数学者探讨与研究,因果关系理论也随着时代的发展而不断丰硕。随着人工智能、大数据、生物医疗等先进技术的发展,近现代传统的因果关系理论难以应对更加复杂的社会现象,为此以朱迪亚·珀尔为代表的计算机科学家与哲学家对因果关系理论进行了颠覆式的“革命”,重新审视了人类因果意识的产生过程,并根据产生因果的意识规律建立了贝叶斯网络以及结构因果模型,解决了人工智能、医学、法律以及经济等领域中出现的复杂因果问题以及跨群因果问题。但是科技与社会依然不断发展,复杂性较高的因果问题依然难以解决,为因果关系理论未来发展提供合理化建议不仅是理论问题同时也是现实问题。采用比较分析、文本解释和案例建模相结合的研究方法对因果关系理论展开研究。首先,从近现代不同时期传统因果关系理论的发展中挑选了具有代表性的哲学家的观点,其中包括大卫·休谟经验主义因果关系理论、罗素的理解与归纳以及塞尔的意向性因果关系理论,并对他们的因果关系理论进行概括,当试图将近现代传统的因果关系理论用于解决计算机技术中的现代复杂因果问题时,这些近现代传统的因果关系理论呈现出了扁平化的困境、因果解释方法单向性与线性的...
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 导论
1.1 研究目的及意义
1.1.1 研究目的
1.1.2 理论意义
1.1.3 现实意义
1.2 文献综述
1.2.1 20世纪以来国外文献综述
1.2.2 20世纪以来国内研究综述
1.3 研究方法、创新及内容安排
1.3.1 研究方法
1.3.2 学术创新点
1.3.3 内容安排
第2章 近现代传统因果关系理论的发展与困境
2.1 近现代传统因果关系理论的发展
2.1.1 大卫·休谟的因果关系理论
2.1.2 罗素的因果律
2.1.3 塞尔的意向性因果关系理论
2.2 近现代传统因果关系理论在新技术因果领域的困境
2.2.1 因果关系处理时扁平化的困境
2.2.2 因果解释方法单向性与线性的困境
2.2.3 因果分析过程中缺乏数理量化依据的困境
第3章 朱迪亚·珀尔对近现代传统因果关系理论“革命”的三个维度
3.1 从人的意识到因果关系之梯
3.1.1 因果之梯理论来源——人的意识
3.1.2 因果之梯——关联、干预与反事实
3.2 从因果关系之梯到贝叶斯网络
3.2.1 贝叶斯网络理论产生的背景——不确定性因果关系的处理
3.2.2 贝叶斯网络——有向无环图、条件概率表与因果马尔科夫条件
3.3 从贝叶斯网络到结构因果模型
3.3.1 结构因果模型的产生背景——贝叶斯网络的升级
3.3.2 结构因果模型——概率图模型、结构化方程和反事实推理与扰动模型
3.4 朱迪亚·珀尔因果关系理论总结
第4章 朱迪亚·珀尔因果关系理论的评价与可行性路径探索
4.1 朱迪亚·珀尔因果关系理论的价值
4.1.1 因果之梯的哲学价值
4.1.2 贝叶斯网络应用价值
4.1.3 结构因果模型的特点与价值
4.2 珀尔因果关系理论中存在的不足
4.2.1 正相关外推与经验的一致性不够
4.2.2 线性模型在复杂因果中的适应性有待提高
4.2.3 结构因果模型中对干预条件的量化标准不明确
4.3 珀尔因果关系理论问题的尝试性解决以及未来因果关系理论发展预判
4.3.1 完善同一因果范畴的多条路径
4.3.2 增加逆概率加权与反相关相结合的检验路径
4.3.3 预设因果调节模型与因果多维模型
4.4 对朱迪亚·珀尔因果关系优化路径的总结
结语
参考文献
致谢
攻读研究生学位期间科研工作情况
本文编号:3987605
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 导论
1.1 研究目的及意义
1.1.1 研究目的
1.1.2 理论意义
1.1.3 现实意义
1.2 文献综述
1.2.1 20世纪以来国外文献综述
1.2.2 20世纪以来国内研究综述
1.3 研究方法、创新及内容安排
1.3.1 研究方法
1.3.2 学术创新点
1.3.3 内容安排
第2章 近现代传统因果关系理论的发展与困境
2.1 近现代传统因果关系理论的发展
2.1.1 大卫·休谟的因果关系理论
2.1.2 罗素的因果律
2.1.3 塞尔的意向性因果关系理论
2.2 近现代传统因果关系理论在新技术因果领域的困境
2.2.1 因果关系处理时扁平化的困境
2.2.2 因果解释方法单向性与线性的困境
2.2.3 因果分析过程中缺乏数理量化依据的困境
第3章 朱迪亚·珀尔对近现代传统因果关系理论“革命”的三个维度
3.1 从人的意识到因果关系之梯
3.1.1 因果之梯理论来源——人的意识
3.1.2 因果之梯——关联、干预与反事实
3.2 从因果关系之梯到贝叶斯网络
3.2.1 贝叶斯网络理论产生的背景——不确定性因果关系的处理
3.2.2 贝叶斯网络——有向无环图、条件概率表与因果马尔科夫条件
3.3 从贝叶斯网络到结构因果模型
3.3.1 结构因果模型的产生背景——贝叶斯网络的升级
3.3.2 结构因果模型——概率图模型、结构化方程和反事实推理与扰动模型
3.4 朱迪亚·珀尔因果关系理论总结
第4章 朱迪亚·珀尔因果关系理论的评价与可行性路径探索
4.1 朱迪亚·珀尔因果关系理论的价值
4.1.1 因果之梯的哲学价值
4.1.2 贝叶斯网络应用价值
4.1.3 结构因果模型的特点与价值
4.2 珀尔因果关系理论中存在的不足
4.2.1 正相关外推与经验的一致性不够
4.2.2 线性模型在复杂因果中的适应性有待提高
4.2.3 结构因果模型中对干预条件的量化标准不明确
4.3 珀尔因果关系理论问题的尝试性解决以及未来因果关系理论发展预判
4.3.1 完善同一因果范畴的多条路径
4.3.2 增加逆概率加权与反相关相结合的检验路径
4.3.3 预设因果调节模型与因果多维模型
4.4 对朱迪亚·珀尔因果关系优化路径的总结
结语
参考文献
致谢
攻读研究生学位期间科研工作情况
本文编号:3987605
本文链接:https://www.wllwen.com/zhexuezongjiaolunwen/3987605.html