计算机应用评奖论文：现代烟草农业大数据应用初探

发布时间：2015-03-15 21:41

1 农业大数据研究的战略意义

农业大数据是一个系统性性概念，它是依靠先进的大数据理念、技术和方法，创造性的结合了农业生产中的耕种、除草、施肥、灌溉、收割、加工、运输等的过程产生的有用资料而生成的，它利用计算机以及互联网技术（如：数据挖掘技术、云计算技术）实现了农业生产的宏预报和控制。农业大数据具有明显的个性特征，主要表现在以下几个方面：一是具有明显的区域适应性，一般而言，数据的来源和使用范围都会限制在某个特定的区域，举例而言，来自北方的农业灌溉与播种数据不适宜在南方使用和推广；二是具有明显的农业领域渗透性，农业大数据以原农业领域为核心，对畜牧业、种植业、林业等相关领域起到了明显影响，并逐步横向扩散而影响种子、灌溉、造纸、农机等行业；三是从粒度来看，不仅包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、坐标信息等。

农业法发展过程中会产生大量的相关数据，对这些数据进行整理划分、分门别类建立相关数据库有助于后期的数据挖掘，这对于现代农业的高效率、智能化发展起着不可忽视的重要作用。当前农业生产中存在诸多问题，例如干旱问题、虫害问题、育种问题、土壤治理问题等，这些难题都可借助农业大数据库进行预测和整治，大数据的应用与农业领域的相关科学研究相结合，可以为农业科研、政府决策、涉农企业发展等提供新方法、新思路，这对于我国第一产业的高速高效发展具有良好的推动作用。

2 大数据在现代烟草农业中的应用
2.1 精准烟叶生产中的应用
2.2 烟叶产品流通体系中的应用
2.3 气象与环境预测中的应用
3 大数据技术给现代烟草农业带来的机遇和挑战

总结

大数据技术对农业的高效生产具有明显的有益影响，然而在现代烟草农业中的应用还缺乏一定的理论和技术支持，实施大数据产业发展战略需要多方协作进行。对于政府部门而言，要充分发挥政府的宏观号召力，与相关企业洽谈，，梳理企业与市场的制约关系，搭建二者合作桥梁；对于烟草农业的管理方面而言，要注重主体培育，农业大数据的积累和采集工作需要农业从事者主体的有效参与，建立一个各司其职、互相帮助的数据采集体系；对于技术层次而言，要推动农业信息化建设，发展物流网，制造一个开放的、安全的烟草农业数据库。

参考文献

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本文编号：17982