走向“计算法学”:大数据时代法学研究的选择

发布时间：2018-07-03 03:46

  本文选题：法学 + 大数据　； 参考：《东南大学学报(哲学社会科学版)》2017年02期

【摘要】：当前,法律大数据研究面临着诸多问题:一是静态法律数据多,动态法律数据少;二是法律数据分析多,法律模型分析少;三是法律规范数据多,法律行为数据少。大数据时代法学研究的发展方向是走向基于社会计算的法学,即"计算法学"。这就要求法律大数据研究从以下几方面入手:其一,要关注动态法律数据整合分析;其二,要展开法律社会分析;其三,要开展法律预测分析。这并不意味着传统法学研究无用武之地,毋宁说,传统法学研究将会融合到一种更为高级的法学研究形态之中。
[Abstract]:At present, the study of legal big data is faced with many problems: first, there are more static legal data, less dynamic legal data; second, more legal data analysis, less legal model analysis; third, more legal norms data, less legal behavior data. In the era of big data, the development direction of law research is towards the law based on social computing, that is, computational law. This requires the study of legal big data from the following aspects: first, to pay attention to the integration of dynamic legal data analysis; second, to launch legal social analysis; third, to carry out legal forecasting analysis. This does not mean that there is no opportunity for traditional legal research to exert its ability, but rather that it will be merged into a more advanced form of legal research.
【作者单位】： 江苏省社会科学院法学研究所;
【基金】：江苏高校区域法治发展协同创新中心项目阶段性成果
【分类号】：D90

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本文编号：2092253