基于粗糙集的立法后评估指标体系及方法研究
发布时间：2020-12-27 01:52
随着中国特色社会主义法律体系的不断建设完善,我国的立法后评估制度步入了蓬勃发展阶段。构建客观科学的立法后评估指标体系是有效开展立法后评估的核心义项,是帮助立法水平不断提高的坚实保障。但从各地的立法后评估实践经验来看,目前尚没有一套系统、客观的指标体系构建方法来指导实际工作。各类指标体系构建方法及评估方法都各有其优势和不足,但仍不存在一种标准方法可以有效应用于各类不同的场景,同时又可以客观、量化而又原理科学的评估法规实施状况。因此,有必要引入新理论、新方法来解决立法后评估领域存在的问题。在大数据背景下,粗糙集理论凭借其特有的属性约简、规则生成功能以及量化、高效的数据处理能力,成为了当下一款重要的数据挖掘工具。本文引入粗糙集方法,并将其与立法后评估制度与方法有机结合,系统地研究指标体系构建及优化思路,去除了冗余指标;研究了粗糙集如何综合应用于立法后评估的全过程,如何借助其优势解决立法后评估过程中的难点问题。根据对立法后评估活动的研究以及实际评估经验,本文提出了几个立法后评估过程中的问题,如指标体系构建问题,缺失值处理问题以及赋权问题,并结合粗糙集方法相应给出了解决思路与解决办法,并利用历史...
【文章来源】：天津工业大学天津市
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－丨立法后评估逻辑框图??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多阈值的变精度邻域多粒度粗糙决策方法[J]. 骆公志,钱佳丽. 计算机应用研究. 2018(10)
[2]基于粗糙集的信息保密系统安全风险评估[J]. 赵秀,黄文玲. 信息技术. 2015(12)
[3]粗糙集属性约简方法研究[J]. 张静. 电子设计工程. 2015(12)
[4]基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法[J]. 段洁,胡清华,张灵均,钱宇华,李德玉. 计算机研究与发展. 2015(01)
[5]立法影响评估:框架与指标体系[J]. 贵斌威. 现代经济信息. 2014(20)
[6]一种基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价方法研究[J]. 毛太田,肖锎,邹凯. 统计研究. 2014(07)
[7]基于粗糙集-AHM的装备制造业企业创新能力评价指标权重计算研究[J]. 张晓明. 中国软科学. 2014(06)
[8]基于粗糙集和熵权法的石油供应链可持续发展评估[J]. 南国芳,张月威. 天津大学学报(社会科学版). 2013(05)
[9]中国绿色转型发展评价指标体系研究[J]. 肖宏伟,李佐军,王海芹. 当代经济管理. 2013(08)
[10]粗糙集方法在优化石油企业可持续发展力评价指标体系中的应用[J]. 张波,李晓丹,管静怡. 企业经济. 2013(01)
博士论文
[1]《政府信息公开条例》绩效评价实证研究[D]. 周雨.华南理工大学 2015
[2]基于Rough集的不完备信息处理方法研究[D]. 官礼和.西南交通大学 2012
[3]基于粗糙集的指标体系构建及综合评价方法研究[D]. 李远远.武汉理工大学 2009
[4]基于粗糙集与贝叶斯理论的不确定信息群决策方法研究[D]. 毕文杰.中南大学 2008
硕士论文
[1]地方政府规章立法后评估制度研究[D]. 钟光衡.安徽大学 2016
[2]我国行政规章立法后评估研究[D]. 刘亚琴.吉林大学 2015
[3]水资源论证后评估指标体系及方法研究[D]. 彭雪君.长江科学院 2014
[4]我国地方立法后评估程序研究[D]. 汲军.华中师范大学 2014
[5]基于遗传算法粗糙集属性约简的方法[D]. 李京华.山西师范大学 2009
[6]空气质量评价智能信息处理技术研究[D]. 刘胜荣.西安建筑科技大学 2007
[7]基于群组AHP和模糊数学的IT项目后评估研究[D]. 吴观宇.合肥工业大学 2007
[8]基于改进限制容差关系的信息系统知识约简[D]. 刘娟.西南交通大学 2005
[9]智能综合评价模型及专家系统[D]. 董玉成.重庆大学 2004
[10]基于Web的智能决策支持系统模型方法研究与应用[D]. 邵秀凤.大庆石油学院 2004
本文编号：2940866
【文章来源】：天津工业大学天津市
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－丨立法后评估逻辑框图??
?天津工业大学硕士学位论文???？、?＾?？?ｃａｒｄ（ｘ）?＋?ｙ（ｘ；ｄ）＾?Ｐ??Ｆ＂（ｘ）＝眶（ｘ）?－?（１???）?＿?，＋，“．（．〇）公式（３－４）??＝ｎｎｚ｛ｘ）?—?／?（ｘ）?－?Ｐ（ｘ）??廿＋?，?，?ｆ１?ｃａｒｄ｛ｘ）＾０?Ｎ?ｔ?ｃａｒｄ（ｘ）?＋?ｙ（ｘ；ｄ）?Ｐ??其中，歷ｗ＝｜。“ｗ＝。，你）＝１???，作）＝７７７＾ｒ。??ｎ为评价指标数量；为每个类别中评估指标的数量；／（ｘ；Ａ为评估指标??与结果的相关性，其越大说明相关性越大，Ｍｘ？〇ｅ［０，ｌ］保证了指标体系约简后??不同指标间的相关度较低；为惩罚函数；／？是其惩罚因子；私ｘ）评估指标对??应评估结果的条件熵；＆为全部指标相对于评估结果的条件熵为调节因子；??？？ｚ（ｘ）的设置是防止指标陷入全０的罚系数。选取此适值函数的目的是希望约简??后的指标体系尽量包含较少的指标，且能保证不同指标间的相关性较小，由此得??到较好的约简效果。??算法的具体实施步骤如图３－２所示：??
?天津工业大学硕士学位论文???得到履行，行政单位执行效率，总结汇报频率，管理制度运行顺畅，行政、司法??部门年均使用次数，上诉申诉率，行政工作人员对操作性的满意度，行政相对人??对行政程序的满意度，公众对行政结果的满意度，公众法律意识是否明显提高，??优势资源实现统一调配利用，对实际问题能够有针对性的解决，专项资金设施有??无改作他用｝。??从指标集ＳＥＴ可看出，共有３１个指标的好坏直接影响了最终评估结果，其??中合法性指标有３个，合理性指标有７个，操作性指标有５个，执行性指标有７??个，满意度指标有４个，实效性指标有３个，协调性指标有１个，绩效性指标有??１个。指标集合中协调性、绩效性指标较少，因此对其进行结构调整与相近指标??归类，将协调性指标合并到合理性指标中，将绩效性指标合并到实效性中，从而??构建出如表４－２所示的评估指标体系。相比于初始指标体系，约简后的指标体系??己大量精简了对评估结果影响较小的指标。??Ｒｙｉｅ?ＩＨＳ?Ｓｕｐｐｏ］?ＲＢ￥?Ｓａｐｐａ?ＲＢＳＡｃｃｕｒａ?ＩＨＳＣｏｖｅｒａ?ＲＨＳ＜??￣＇
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多阈值的变精度邻域多粒度粗糙决策方法[J]. 骆公志,钱佳丽. 计算机应用研究. 2018(10)
[2]基于粗糙集的信息保密系统安全风险评估[J]. 赵秀,黄文玲. 信息技术. 2015(12)
[3]粗糙集属性约简方法研究[J]. 张静. 电子设计工程. 2015(12)
[4]基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法[J]. 段洁,胡清华,张灵均,钱宇华,李德玉. 计算机研究与发展. 2015(01)
[5]立法影响评估:框架与指标体系[J]. 贵斌威. 现代经济信息. 2014(20)
[6]一种基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价方法研究[J]. 毛太田,肖锎,邹凯. 统计研究. 2014(07)
[7]基于粗糙集-AHM的装备制造业企业创新能力评价指标权重计算研究[J]. 张晓明. 中国软科学. 2014(06)
[8]基于粗糙集和熵权法的石油供应链可持续发展评估[J]. 南国芳,张月威. 天津大学学报(社会科学版). 2013(05)
[9]中国绿色转型发展评价指标体系研究[J]. 肖宏伟,李佐军,王海芹. 当代经济管理. 2013(08)
[10]粗糙集方法在优化石油企业可持续发展力评价指标体系中的应用[J]. 张波,李晓丹,管静怡. 企业经济. 2013(01)
博士论文
[1]《政府信息公开条例》绩效评价实证研究[D]. 周雨.华南理工大学 2015
[2]基于Rough集的不完备信息处理方法研究[D]. 官礼和.西南交通大学 2012
[3]基于粗糙集的指标体系构建及综合评价方法研究[D]. 李远远.武汉理工大学 2009
[4]基于粗糙集与贝叶斯理论的不确定信息群决策方法研究[D]. 毕文杰.中南大学 2008
硕士论文
[1]地方政府规章立法后评估制度研究[D]. 钟光衡.安徽大学 2016
[2]我国行政规章立法后评估研究[D]. 刘亚琴.吉林大学 2015
[3]水资源论证后评估指标体系及方法研究[D]. 彭雪君.长江科学院 2014
[4]我国地方立法后评估程序研究[D]. 汲军.华中师范大学 2014
[5]基于遗传算法粗糙集属性约简的方法[D]. 李京华.山西师范大学 2009
[6]空气质量评价智能信息处理技术研究[D]. 刘胜荣.西安建筑科技大学 2007
[7]基于群组AHP和模糊数学的IT项目后评估研究[D]. 吴观宇.合肥工业大学 2007
[8]基于改进限制容差关系的信息系统知识约简[D]. 刘娟.西南交通大学 2005
[9]智能综合评价模型及专家系统[D]. 董玉成.重庆大学 2004
[10]基于Web的智能决策支持系统模型方法研究与应用[D]. 邵秀凤.大庆石油学院 2004
本文编号：2940866
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