大数据背景下主动型侦查模式研究

发布时间：2020-09-18 10:19

　　 当前,面对犯罪类型不断增多的形势,传统的侦查模式已经不适应当今打击犯罪的需要。随着大数据的发展,我们可以依靠大数据,收集证据,查明犯罪事实;我们还可以依靠大数据,在犯罪行为还处于预备阶段时将犯罪制止,此种模式特别适用于恐怖主义犯罪;此外,我们更可以依靠大数据,提前部署警力,预防犯罪。由此可以看出,大数据驱动下的侦查模式与传统侦查模式中的手段、思路、方式方法完全不同。但是大数据技术对我国的侦查模式究竟会产生怎样的影响,变革后的侦查模式是否能更加高效的打击犯罪活动,这是进一步值得商榷的问题,也是维护社会稳定的重要内容。鉴于此,笔者对利用大数据侦破案件典型案例的启发,从大数据视角,借鉴理论界关于侦查模式的探讨,通过对实践工作的深入调研,深刻剖析大数据给侦查模式带来的影响,拟从理论和实践上来探索大数据背景下公安机关如何利用大数据技术来对传统的侦查模式进行变革,变革后的主动型侦查模式能否更加高效的打击犯罪活动,为此,笔者以大数据为视角,提出侦查模式变革的想法,以此为侦查相关理论研究与实践贡献绵薄之力。本人运用文献调查法、比较分析法等方法,对大数据背景下主动型侦查模式进行了初步的分析和研究。除去引言和结论部分,本文总共分为三个章节。首先,对大数据进行概述,明确大数据的概念、特征及功能,进而阐述大数据对侦查工作产生的影响。其次,通过相关文献研究阐述本人所探讨的主动型侦查模式,并对主动型侦查模式进行了深入剖析,明确其表现形式,阐述传统侦查模式所遇到的困境,进而提出大数据驱动的主动型侦查模式才是当今时代的选择,并进一步论证主动型侦查模式适用的对象及犯罪类型。最后,阐述大数据主动型侦查模式在实战当中的应用,明确犯罪线索是启动主动型侦查模式的钥匙,并给出实战中主动型侦查模式的几种情报分析方法,希望能够引发侦查人员在侦查实战时的思考,为侦查破案贡献笔者的一份力量。
【学位单位】：中国人民公安大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：D631.2

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本文编号：2821520