司法裁判专家系统的推理模型初构

发布时间：2020-10-14 18:55

　　 人工智能技术以惊人的速度在不断发展。从诞生至今,短短四十多年,人工智能从对一般问题的研究向法律领域不断深入。司法裁判专家系统是人工智能专家系统研究中的一个的分支,是人工智能向法律领域不断渗透的结果。近年来,我国人工智能在司法中的运用取得了一定的成就,主要体现在法律信息检索和证据审查方面,节约了司法成本,大大提高了办案效率。然而,人工智能在模拟法官思维进行法律推理方面却仍是研究短板。就人工智能是否代替法官问题的回答莫衷一是,但对此的分析多停留在应然层面上,“需要代替”和“能够代替”是这一问题的两个不同面向。本文在对司法裁判专家系统模型建构必要性的分析基础上,尝试从理论的角度探讨该模型建构的可行性。本文通过对司法裁判专家系统的理论依据梳理,即法律形式主义、现实主义、哈特的法律空缺结构、德沃金的整全性法律观以及商谈理论,并将案件进行简单案件和疑难案件的划分,试图在此基础之上模拟法官司法活动时的法律思维,对司法裁判专家系统的推理方式进行初步建模:简单案件遵循形式推理模式,专家系统通过案件分析提炼出大前提(法律规范)、小前提(法律事实)最终推导出结论(判决结果);针对疑难案件,更多遵循辩证推理的模式,参考已有规范、典型案例,根据法律的一般原则、习惯、公平正义等法律、伦理意识,在事实与规范之间来回穿梭,最终得出判决结论。实现德沃金笔下赫拉克勒斯式全知全能法官的角色替代,最终走向判决结果形式正义和实质正义的完美统一,似乎也不是遥不可及的空想。
【学位单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：D926.2;TP18
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
引言
一、概念厘清与研究现状
    (一) 相关概念
        1. 专家系统
        2. 法律专家系统
        3. 司法裁判专家系统
    (二) 司法裁判专家系统国内外研究综述
        1. 国外的研究
        2. 国内的研究
        3. 研究的现实困境
二、司法裁判专家系统理论模型建构研究的的意义与创新
    (一) 理论意义
    (二) 实践价值
        1. 缓解审判压力,提高司法效率
        2. 限制司法恣意,促进司法公正
        3. 推动人工智能技术的发展
    (三) 研究的创新之处
        1. 研究视角的创新
        2. 理论拓展的尝试
三、司法裁判专家系统的两大推理模型
    (一) 形式推理概述及其在司法裁判专家系统存在的必要性
        1. 什么是形式推理
        2. 形式推理存在的必要性
    (二) 辩证推理概述及其在司法裁判专家系统存在的必要性
        1. 什么是辩证推理
        2. 辩证推理存在的必要性
四、司法裁判专家系统的理论模型初构
    (一) 形式推理模型初构
        1. 演绎推理在司法裁判专家系统中的运用
        2. 类比推理在司法裁判专家系统中的运用
        3. 形式推理的局限性
        4. 形式推理模型的适用前提:简单案件
    (二) 疑难案件与整全性法律观
        1. 疑难案件概念的由来
        2. 疑难案件的本土化
        3. 赫拉克勒斯与司法裁判专家系统的角色替代
            (1) 整全性法律观与唯一正解
            (2) 法律帝国与赫拉克勒斯
            (3) 赫拉克勒斯的角色替代
    (三) 辩证推理模型初构
        1. 辩证推理模型的几个思维要素
            (1) 对社会效果及民意的考量
            (2) “经验的价值判断”
            (3) 语言和规则的开放结构
            (4) 对商谈的考量
        2. 实践活动中的辩证推理
        3. 辩证推理在专家系统中的运用
    (四) 结论
参考文献
致谢

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本文编号：2841051